<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengganti string di kolom tertentu pada bingkai data menggunakan fungsi dalam paket dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n Metode 1: Ganti string dengan string baru<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Ganti beberapa string dengan string baru<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti string “Timur” di kolom conf<\/strong> dengan string “Timur”:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap string “Timur” telah diganti dengan “Timur” di kolom conf<\/strong> , sementara semua kolom lainnya tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti string ‘P_’ dan ‘S_’ di kolom conf<\/strong> dengan string kosong:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap string ‘P_’ dan ‘S_’ diganti dengan string kosong di kolom posisi<\/b> , sedangkan kolom lainnya tidak diubah.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita menggunakan operator “OR” ( |<\/strong> ) untuk memberi tahu R bahwa kita ingin mengganti semua string yang sama dengan “P_” atau “S_” dengan string kosong.<\/span><\/p>\n Jangan ragu untuk menggunakan operator \u201cOR\u201d ( |<\/strong> ) sebanyak yang Anda inginkan untuk mengganti nilai sebanyak yang Anda inginkan dalam satu kolom dalam satu waktu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya menggunakan dplyr:<\/span><\/p>\n Cara mengkode ulang nilai menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengganti string di kolom tertentu pada bingkai data menggunakan fungsi dalam paket dplyr : Metode 1: Ganti string dengan string baru library (dplyr) library (stringr) df %>% mutate(across(‘ column_name ‘, str_replace, ‘ old_value ‘, ‘ new_value ‘)) Metode 2: Ganti beberapa string dengan string baru library (dplyr) library (stringr) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value<\/span> ', ' new_value<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value1|old_value2<\/span> ', ' new_value<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West'),\n position=c('P_Guard', 'P_Guard', 'S_Guard', 'S_Guard'),\n dots=c(22, 25, 29, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East P_Guard 22\n2 East P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Ganti string dengan string baru<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'East' with 'Eastern' in conf column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' conf<\/span> ', str_replace, ' East<\/span> ', ' Eastern<\/span> '))\n\n conf position points\n1 Eastern P_Guard 22\n2 Eastern P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Ganti beberapa string dengan string baru<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'P_' and 'S_' with empty string in position column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' position<\/span> ', str_replace, ' P_|S_<\/span> ', ''))\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana cara mengganti NA dengan Zero di dplyr<\/a>
Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"