<\/p>\n
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk memilih nilai N teratas berdasarkan grup di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Pilih N nilai pertama per grup (abaikan ikatan)<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: pilih N nilai pertama berdasarkan grup (termasuk ikatan)<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih 2 baris pertama dengan nilai poin tertinggi, dikelompokkan berdasarkan tim:<\/span><\/p>\n Hasilnya berisi dua baris dengan nilai poin tertinggi untuk masing-masing tim.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa untuk Tim B, sebenarnya ada tiga baris yang terikat untuk mendapatkan nilai poin tertinggi ( 25<\/strong> ), tetapi hanya dua baris yang dikembalikan dalam output.<\/span><\/p>\n Metode ini mengabaikan tautan.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih 2 baris pertama dengan nilai poin tertinggi, dikelompokkan berdasarkan tim:<\/span><\/p>\n Hasilnya berisi dua baris dengan nilai poin tertinggi untuk masing-masing tim.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa untuk Tim B, tiga garis diikat untuk nilai poin tertinggi ( 25<\/strong> ), jadi metode ini memasukkan ketiga garis tersebut ke dalam hasil akhir.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memilih baris di mana nilai muncul di kolom mana pun di R Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk memilih nilai N teratas berdasarkan grup di R: Metode 1: Pilih N nilai pertama per grup (abaikan ikatan) library (dplyr) #select top 5 values by group df %>% arrange(desc(values_column)) %>% group_by(group_column) %>% slice(1:5) Metode 2: pilih N nilai pertama berdasarkan grup (termasuk ikatan) library (dplyr) #select top […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 5 values by group\n<\/span>df %>% \n arrange(desc(values_column)) %>% \n group_by(group_column) %>%\n slice(1:5)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 5 values by group\n<\/span>df %>%\n group_by(group_column) %>%\n top_n(5, values_column)<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(19, 22, 15, NA, 14, 25, 25, 25),\n rebounds=c(10, 6, 3, 7, 11, 13, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 A 19 10\n2 to 22 6\n3 to 15 3\n4 A NA 7\n5 B 14 11\n6 B 25 13\n7 B 25 9\n8 B 25 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: pilih N nilai pertama per grup (abaikan ikatan)<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 2 rows with highest points values, grouped by team<\/span> \ndf %>% \n arrange(desc(points)) %>% \n group_by(team) %>%\n slice(1:2)\n\n# A tibble: 4 x 3\n# Groups: team [2]\n team points rebounds\n \n1 to 22 6\n2 A 19 10\n3 B 25 13\n4 B 25 9<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: pilih N nilai pertama per grup (termasuk ikatan)<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select top 2 rows with highest points values, grouped by team<\/span> \ndf %>%\n group_by(team) %>%\n top_n(2, dots)\n\n# A tibble: 5 x 3\n# Groups: team [2]\n team points rebounds\n \n1 A 19 10\n2 to 22 6\n3 B 25 13\n4 B 25 9\n5 B 25 12<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih kolom tertentu di R<\/a>
Cara memilih kolom berdasarkan indeks di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"