Contoh berikut menunjukkan cara mencetak tabel di R menggunakan fungsi table()<\/strong> dan as.table()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi table()<\/strong> untuk meringkas jumlah setiap nilai unik di kolom posisi<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pada tabel kita dapat melihat bahwa \u201cForward\u201d muncul sebanyak 4 kali pada kolom posisi dan \u201cGuard\u201d muncul sebanyak 5 kali.<\/span><\/p>\n Tabel ini disebut tabel satu arah<\/strong> karena merangkum satu variabel.<\/span><\/p>\n Mari kita asumsikan lagi bahwa kita memiliki kerangka data berikut di R:<\/span><\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi table()<\/strong> untuk meringkas jumlah setiap nilai unik di kolom tim<\/strong> dan posisi<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dari tabel kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Tabel ini disebut tabel dua arah<\/strong> karena merangkum jumlah dua variabel.<\/span><\/p>\n Anggaplah kita sudah mengetahui nilai-nilai yang ingin kita isi dalam sebuah array.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita ingin membuat tabel berikut di R yang menunjukkan hasil survei yang menanyakan 100 orang olahraga apa yang mereka sukai:<\/span> <\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi as.table()<\/strong> di R untuk membuat tabel ini dengan cepat:<\/span><\/p>\n Nilai dalam array sesuai dengan nilai dalam array yang kita lihat sebelumnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara membuat tabel dua arah di R<\/a> Seringkali Anda mungkin ingin mencetak tabel ke konsol di R untuk meringkas nilai kumpulan data. Contoh berikut menunjukkan cara mencetak tabel di R menggunakan fungsi table() dan as.table() . Contoh 1: Cetak tabel satu arah dari data Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R: #create data frame df <- data. frame (team=c(‘A’, ‘A’, ‘A’, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh 1: Cetak tabel satu arah dari data<\/span><\/strong><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward', 'Guard', 'Forward',\n 'Forward', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n points=c(14, 12, 15, 20, 22, 36, 10, 16, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Guard 14\n2 A Guard 12\n3 A Forward 15\n4 B Guard 20\n5B Forward 22\n6 B Forward 36\n7 C Guard 10\n8 C Guard 16\n9 C Forward 19<\/strong><\/pre>\n #create table for 'position' variable\n<\/span>table1 <- table(df$position)\n\n#view table\n<\/span>table1\n\nForward Guard \n 4 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: Cetak array dua arah dari data<\/span><\/strong><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward', 'Guard', 'Forward',\n 'Forward', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n points=c(14, 12, 15, 20, 22, 36, 10, 16, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Guard 14\n2 A Guard 12\n3 A Forward 15\n4 B Guard 20\n5B Forward 22\n6 B Forward 36\n7 C Guard 10\n8 C Guard 16\n9 C Forward 19<\/strong><\/pre>\n #create two-way table for 'team' and 'position' variables\n<\/span>table2 <- table(df$team, df$position)\n\n#view table\n<\/span>table2\n\n Forward Guard\n AT 12\n B 2 1\n C 1 2\n<\/strong><\/pre>\n\n
Contoh 3: Cetak tabel dari awal<\/span><\/strong><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq1.png\")
<\/p>\n #create matrix\n<\/span>data <- matrix(c(13, 23, 15, 16, 20, 13), ncol= 3<\/span> )\n\n#specify row and column names of matrix\n<\/span>rownames(data) <- c('Male', 'Female')\ncolnames(data) <- c('Baseball', 'Basketball', 'Football')<\/span>\n\n#convert matrix to table\n<\/span>data <- as. table<\/span> (data)\n\n#displaytable\n<\/span>data\n\n Baseball Basketball Football\nMale 13 15 20\nFemale 23 16 13<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara membuat tabel kontingensi di R<\/a>
Cara menggunakan rbindlist di R untuk membuat tabel data dari beberapa<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"