{"id":3296,"date":"2023-07-18T05:39:53","date_gmt":"2023-07-18T05:39:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/"},"modified":"2023-07-18T05:39:53","modified_gmt":"2023-07-18T05:39:53","slug":"sampel-tes-z","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/","title":{"rendered":"Contoh uji z: pengertian, rumus dan contoh"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji z satu sampel<\/strong> digunakan untuk menguji apakah rata-rata populasi lebih kecil, lebih besar, atau sama dengan nilai tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pengujian ini mengasumsikan bahwa simpangan baku populasi diketahui.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rumus untuk melakukan uji az pada sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Asumsi uji z satu sampel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Contoh cara melakukan uji az pada sampel.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ayo pergi!<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh uji Z: rumus<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji z satu sampel akan selalu menggunakan salah satu hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Uji Z dua sisi<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = \u03bc <sub>0<\/sub> (rata-rata populasi sama dengan nilai hipotetis \u03bc <sub>0<\/sub> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 \u03bc <sub>0<\/sub> (rata-rata populasi tidak sama dengan nilai hipotetis \u03bc <sub>0<\/sub> )<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Tes Z kiri<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2265 \u03bc <sub>0<\/sub> (rata-rata populasi lebih besar atau sama dengan nilai hipotetis \u03bc <sub>0<\/sub> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc &lt; \u03bc <sub>0<\/sub> (rata-rata populasi kurang dari nilai hipotetis \u03bc <sub>0<\/sub> )<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Uji Z berekor lurus<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2264 \u03bc <sub>0<\/sub> (rata-rata populasi kurang dari atau sama dengan nilai hipotetis \u03bc <sub>0<\/sub> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc &gt; \u03bc <sub>0<\/sub> (rata-rata populasi lebih besar dari nilai hipotetis \u03bc <sub>0<\/sub> )<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menggunakan rumus berikut untuk menghitung statistik uji-z:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z = (<\/strong> <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">X<\/span> \u2013 \u03bc <sub>0<\/sub> ) \/ (\u03c3\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> mean sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bc <sub>0<\/sub> :<\/strong> rata-rata populasi hipotetis<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3:<\/strong> deviasi standar populasi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika nilai p yang sesuai dengan statistik uji z lebih kecil dari tingkat signifikansi yang Anda pilih (pilihan umum adalah 0,10, 0,05, dan 0,01), maka Anda dapat <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kapan-harus-menolak-hipotesis-nol\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">menolak hipotesis nol<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh uji Z: asumsi<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Agar hasil uji z satu sampel valid, asumsi berikut harus dipenuhi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Datanya kontinyu (tidak diskrit).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Datanya berupa <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/metode-pengambilan-sampel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sampel acak sederhana<\/a> dari populasi yang diteliti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Data dalam populasi <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-normalitas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">berdistribusi normal<\/a> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Deviasi standar populasi diketahui.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh uji AZ<\/strong> <strong>: contoh<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Asumsikan IQ suatu populasi berdistribusi normal dengan rata-rata \u03bc = 100 dan simpangan baku \u03c3 = 15.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seorang ilmuwan ingin mengetahui apakah suatu obat baru mempengaruhi tingkat IQ. Jadi dia merekrut 20 pasien untuk menggunakannya selama sebulan dan mencatat tingkat IQ mereka di akhir bulan:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengujinya, ia akan melakukan uji z satu sampel pada tingkat signifikansi \u03b1 = 0,05 dengan menggunakan langkah-langkah berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Kumpulkan data sampel.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan dia mengumpulkan sampel acak sederhana dengan informasi berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> (ukuran sampel) = 20<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span><\/strong> (IQ rata-rata sampel) = 103,05<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Tentukan asumsi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dia akan melakukan uji z pada satu sampel dengan hipotesis berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 100<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>HA<\/sub> :<\/strong> \u03bc \u2260 100<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Hitung statistik uji-z.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji z dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">z = (x \u2013 \u03bc) \/ (\u03c3\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">n<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">z = (103,05 \u2013 100) \/ (15\/\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">20<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">z = 0,90933<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4: Hitung nilai p dari statistik uji-z.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Menurut kalkulator skor Z ke Nilai P, nilai p dua sisi yang terkait dengan z = 0,90933 adalah <strong>0,36318<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 5: Buatlah kesimpulan.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p (0,36318) tidak kurang dari tingkat signifikansi (0,05), ilmuwan akan gagal menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tidak ada cukup bukti yang mengatakan bahwa obat baru ini secara signifikan mempengaruhi tingkat IQ.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Catatan:<\/strong> Anda juga dapat melakukan pengujian z satu sampel secara keseluruhan menggunakan Kalkulator Uji Z Satu Sampel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji z sampel menggunakan perangkat lunak statistik yang berbeda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-z-di-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana Melakukan Tes Z di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/z-tes-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan tes Z di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/z-uji-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan Tes Z dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji z satu sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata populasi lebih kecil, lebih besar, atau sama dengan nilai tertentu. Pengujian ini mengasumsikan bahwa simpangan baku populasi diketahui. Tutorial ini menjelaskan hal berikut: Rumus untuk melakukan uji az pada sampel. Asumsi uji z satu sampel. Contoh cara melakukan uji az pada sampel. Ayo pergi! Contoh uji [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Contoh Uji Z: Pengertian, Rumus dan Contoh \u2013 Statorial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan pengenalan contoh tes z, termasuk definisi, rumus, dan contoh lengkap.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Contoh Uji Z: Pengertian, Rumus dan Contoh \u2013 Statorial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan pengenalan contoh tes z, termasuk definisi, rumus, dan contoh lengkap.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T05:39:53+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/\",\"name\":\"Contoh Uji Z: Pengertian, Rumus dan Contoh \u2013 Statorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T05:39:53+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T05:39:53+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan pengenalan contoh tes z, termasuk definisi, rumus, dan contoh lengkap.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Contoh uji z: pengertian, rumus dan contoh\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Contoh Uji Z: Pengertian, Rumus dan Contoh \u2013 Statorial","description":"Tutorial ini memberikan pengenalan contoh tes z, termasuk definisi, rumus, dan contoh lengkap.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Contoh Uji Z: Pengertian, Rumus dan Contoh \u2013 Statorial","og_description":"Tutorial ini memberikan pengenalan contoh tes z, termasuk definisi, rumus, dan contoh lengkap.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T05:39:53+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/","name":"Contoh Uji Z: Pengertian, Rumus dan Contoh \u2013 Statorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T05:39:53+00:00","dateModified":"2023-07-18T05:39:53+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan pengenalan contoh tes z, termasuk definisi, rumus, dan contoh lengkap.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/sampel-tes-z\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Contoh uji z: pengertian, rumus dan contoh"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3296"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3296"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3296\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}