<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame berdasarkan nilai indeks:<\/span><\/p>\n Ini akan memfilter panda DataFrame untuk hanya menyertakan baris yang nilai indeksnya terkandung dalam some_list<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai indeks bersifat numerik.<\/span><\/p>\n Misalkan kita ingin memfilter baris yang nilai indeksnya 1, 5, 6, atau 7.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris dengan nilai indeks 1, 5, 6, atau 7.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai indeks adalah nilai karakter.<\/span><\/p>\n Misalkan kita ingin memfilter baris yang nilai indeksnya sama dengan A, C, F, atau G.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris dengan nilai indeks A, C, F, atau G.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menyisipkan baris ke dalam Pandas DataFrame<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame berdasarkan nilai indeks: df_filtered = df[df. index . isin (some_list)] Ini akan memfilter panda DataFrame untuk hanya menyertakan baris yang nilai indeksnya terkandung dalam some_list . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh 1: Filter berdasarkan nilai indeks numerik Misalkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_filtered = df[df. index<\/span> . isin<\/span> (some_list)]\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Filter berdasarkan nilai indeks numerik<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 5 11\n1 22 7 8\n2 19 7 10\n3 14 9 6\n4 14 12 6\n5 11 9 5\n6 20 9 9\n7 28 4 12<\/strong><\/span><\/pre>\n #define list of index values\n<\/span>some_list = [1, 5, 6, 7]\n\n#filter for rows in list\n<\/span>df_filtered = df[df. index<\/span> . isin<\/span> (some_list)]\n\n#view filtered DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_filtered)\n\n points assists rebounds\n1 22 7 8\n5 11 9 5\n6 20 9 9\n7 28 4 12<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n Contoh 2: Filter berdasarkan nilai indeks non-numerik<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},\n index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\nA 18 5 11\nB 22 7 8\nC 19 7 10\nD 14 9 6\nE 14 12 6\nF 11 9 5\nG 20 9 9\nH 28 4 12<\/strong><\/span><\/pre>\n #define list of index values\n<\/span>some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']\n\n#filter for rows in list\n<\/span>df_filtered = df[df. index<\/span> . isin<\/span> (some_list)]\n\n#view filtered DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_filtered)\n\n points assists rebounds\nA 18 5 11\nC 19 7 10\nF 11 9 5\nG 20 9 9<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus baris pertama di Pandas DataFrame<\/a>
Cara menghapus baris di Pandas DataFrame berdasarkan kondisi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"