<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi ntile()<\/strong> dari paket dplyr<\/a> di R untuk membagi vektor input menjadi n<\/em> bin.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n ntil(x, n)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Ukuran ember mungkin berbeda hingga satu.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ntile()<\/strong> untuk membagi vektor 11 elemen menjadi 5 keranjang berbeda:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya, kita dapat melihat bahwa setiap elemen vektor asli ditempatkan di salah satu dari lima keranjang.<\/span><\/p>\n Nilai terkecil ditetapkan pada bucket 1 sedangkan nilai terbesar ditetapkan pada bucket 5.<\/span><\/p>\n Misalnya:<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain bola basket yang berbeda:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ntile()<\/strong> untuk membuat kolom baru dalam bingkai data yang menugaskan setiap pemain ke salah satu dari tiga keranjang, berdasarkan poin yang dicetak:<\/span><\/p>\n Kolom keranjang<\/strong> baru memberikan nilai antara 1 dan 3 untuk setiap pemain.<\/span><\/p>\n Pemain dengan poin terendah mendapat nilai 1<\/strong> dan pemain dengan poin tertinggi mendapat nilai 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan fungsi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan fungsicross() di dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi ntile() dari paket dplyr di R untuk membagi vektor input menjadi n bin. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: ntil(x, n) Emas: x : vektor masukan n : Jumlah kompartemen Catatan : Ukuran ember mungkin berbeda hingga satu. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh 1: Gunakan ntile() […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh 1: Gunakan ntile() dengan vektor<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#createvector\n<\/span>x <- c(1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 19, 22, 23)\n\n#break up vector into 5 buckets\n<\/span>ntile(x, 5)\n\n [1] 1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5\n<\/strong><\/pre>\n\n
Contoh 2: Menggunakan ntile() dengan bingkai data<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:9],\n points=c(12, 19, 7, 22, 24, 28, 30, 19, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 12\n2 B 19\n3 C 7\n4 D 22\n5 E 24\n6 F 28\n7 G 30\n8:19 a.m.\n9 I 15\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that assigns players into buckets based on points\n<\/span>df$bucket <- ntile(df$points, 3)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points bucket\n1 to 12 1\n2 B 19 2\n3 C 7 1\n4 D 22 2\n5 E 24 3\n6 F 28 3\n7 G 30 3\n8:19 2\n9 I 15 1<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menggunakan fungsi relokasi() di dplyr<\/a>
Cara menggunakan fungsi irisan() di dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"