<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut dengan fungsi select_if()<\/strong> dari paket dplyr<\/a> untuk memilih kolom dalam bingkai data yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi select_if()<\/strong> untuk memilih kolom dalam bingkai data yang memiliki tipe kelas karakter<\/strong> atau numerik<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom satu karakter ( team<\/strong> ) dan dua kolom numerik ( points_for<\/strong> dan points_against<\/strong> ) dikembalikan sedangkan kolom faktor ( conference<\/strong> ) tidak dikembalikan.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi select_if()<\/strong> untuk memilih kolom dalam bingkai data yang memiliki tipe kelas faktor<\/strong> atau nama kolom points_for<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom satu faktor dan kolom berlabel points_for<\/strong> dikembalikan.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : |<\/strong> simbol adalah operator logis \u201cATAU\u201d di R. Silakan gunakan sebanyak |<\/strong> simbol karena Anda ingin memilih kolom menggunakan lebih dari dua kondisi.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan fungsi umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan fungsicross() di dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut dengan fungsi select_if() dari paket dplyr untuk memilih kolom dalam bingkai data yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi: df %>% select_if( function (x) condition1 | condition2) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh 1: Gunakan select_if() dengan tipe kelas Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% select_if( function<\/span> (x) condition1 | condition2)<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Gunakan select_if() dengan tipe kelas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all character and numeric columns\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. character<\/span> (x) | is. numeric<\/span> (x))\n\n team points_for points_against\n1 A 99 91\n2 B 90 80\n3 C 86 88\n4 D 88 86\n5 E 95 93<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Gunakan select_if() dengan tipe kelas dan nama kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all factor columns and 'points_for' column\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. factor<\/span> (x) | all(x == .$points_for))\n\n conference points_for\n1 W 99\n2W 90\n3 W 86\n4 E 88\n5 E 95\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menggunakan fungsi relokasi() di dplyr<\/a>
Cara menggunakan fungsi irisan() di dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"