<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengganti nilai NA dengan mean menggunakan fungsi dari paket dplyr<\/strong> dan Tidyr<\/strong> di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Ganti nilai NA dengan rata-rata dalam sebuah kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Ganti nilai NA dengan rata-rata di beberapa kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 3: Ganti nilai NA dengan rata-rata di semua kolom numerik<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NA pada kolom poin<\/strong> dengan nilai rata-rata pada kolom poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata pada kolom poin<\/strong> adalah 16, sehingga nilai NA pada kolom poin<\/strong> diganti dengan 16.<\/span><\/p>\n Semua kolom lainnya tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NA pada kolom titik<\/strong> dan blok<\/strong> dengan rata-rata kolomnya masing-masing:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai NA pada kolom titik<\/strong> dan blok<\/strong> keduanya telah diganti dengan rata-rata kolomnya masing-masing.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NA pada setiap kolom numerik dengan nilai rata-ratanya masing-masing:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai NA di semua kolom numerik telah diganti dengan rata-rata kolomnya masing-masing.<\/span><\/p>\n Satu-satunya kolom yang bukan numerik (pemain)<\/strong> tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengganti nilai NA dengan mean menggunakan fungsi dari paket dplyr dan Tidyr di R: Metode 1: Ganti nilai NA dengan rata-rata dalam sebuah kolom df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., mean(., na. rm = TRUE )))) Metode 2: Ganti nilai NA dengan rata-rata di beberapa kolom df %>% mutate(across(c(col1, col2), ~replace_na(., […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% mutate(across(col1, ~replace_na(., mean(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/strong><\/pre>\n df %>% mutate(across(c(col1, col2), ~replace_na(., mean(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))<\/strong><\/pre>\n df %>% mutate(across(where(is. numeric<\/span> ), ~replace_na(., mean(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(17, 13, NA, 9, 25),\n rebounds=c(3, 4, NA, NA, 8),\n blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 13 4 1\n3 C NA NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Ganti nilai NA dengan rata-rata pada kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\n<\/span><\/span>#replace NA values in points column with mean of points column\ndf <- df %>% mutate(across(points, ~replace_na(., mean(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 13 4 1\n3 C 16 NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Ganti nilai NA dengan rata-rata di beberapa kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\n<\/span><\/span>#replace NA values in points and blocks columns with their<\/span> respective<\/span><\/span> means\n<\/span>df <- df %>% mutate(across(c(points, blocks), ~replace_na(., mean(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 13 4 1\n3 C 16 NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Ganti nilai NA dengan rata-rata di semua kolom numerik<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\n<\/span><\/span>#replace NA values in all numeric columns with their<\/span> respective<\/span> means\n<\/span>df <- df %>% mutate(across(where(is. numeric<\/span> ), ~replace_na(., mean(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points rebounds blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 13 4 1\n3 C 16 5 2\n4 D 9 5 4\n5 E 25 8 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung frekuensi relatif menggunakan dplyr<\/a>
Cara memilih baris pertama berdasarkan grup menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"