{"id":3427,"date":"2023-07-17T13:21:12","date_gmt":"2023-07-17T13:21:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/"},"modified":"2023-07-17T13:21:12","modified_gmt":"2023-07-17T13:21:12","slug":"t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/","title":{"rendered":"Cara melakukan uji-t dengan ukuran sampel yang tidak sama"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Pertanyaan yang sering ditanyakan siswa mengenai statistika adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>Apakah mungkin melakukan uji-t ketika ukuran sampel tiap kelompok tidak sama?<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jawaban singkatnya:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ya, Anda dapat melakukan uji-t jika ukuran sampel tidak sama. Ukuran sampel yang sama bukanlah <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/untuk-menguji-hipotesis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">salah satu asumsi<\/a> yang dibuat dalam uji-t.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Masalah sebenarnya muncul ketika kedua sampel tidak memiliki varian yang sama, yang <em>merupakan<\/em> salah satu asumsi yang dibuat dalam uji-t.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika hal ini terjadi, disarankan untuk menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-selamat-datang\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uji-t Welch<\/a> , yang tidak mengasumsikan variansi yang sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji T dengan ukuran sampel yang tidak sama ketika variansnya sama dan ketika variansnya tidak sama.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 1: Ukuran sampel yang tidak sama dan varians yang sama<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita mengelola dua program yang dirancang untuk membantu siswa berprestasi lebih baik pada ujian tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasilnya adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Program 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> (ukuran sampel): 500<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> (rata-rata sampel): 80<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> (deviasi standar sampel): 5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Program 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> (ukuran sampel): 20<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> (rata-rata sampel): 85<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> (deviasi standar sampel): 5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat boxplot di R untuk memvisualisasikan distribusi nilai ujian untuk setiap program:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vectors to hold exam scores\n<\/span>program1 &lt;- rnorm(500, mean=80, sd=5)\nprogram2 &lt;- rnorm(20, mean=85, sd=5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create boxplots to visualize distribution of exam scores\n<\/span>boxplot(program1, program2, names=c(\" <span style=\"color: #ff0000;\">Program 1<\/span> \",\" <span style=\"color: #ff0000;\">Program 2<\/span> \"))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-28705 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inegal1.jpg\" alt=\"\" width=\"446\" height=\"399\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian rata-rata untuk Program 2 tampaknya lebih tinggi, namun perbedaan nilai ujian antara kedua program tersebut kira-kira sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji-t sampel independen dengan uji-t Welch:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform independent samples t-test\n<\/span>t. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (program1, program2, var. <span style=\"color: #3366ff;\">equal<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n\tTwo Sample t-test\n\ndata: program1 and program2\nt = -3.3348, df = 518, p-value = 0.0009148\nalternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0\n95 percent confidence interval:\n -6.111504 -1.580245\nsample estimates:\nmean of x mean of y \n 80.11322 83.95910\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Welch's two sample t-test\n<\/span>t. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (program1, program2, var. <span style=\"color: #3366ff;\">equal<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n\tWelch Two Sample t-test\n\ndata: program1 and program2\nt = -3.3735, df = 20.589, p-value = 0.00293\nalternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0\n95 percent confidence interval:\n -6.219551 -1.472199\nsample estimates:\nmean of x mean of y \n 80.11322 83.95910 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji-t sampel independen menghasilkan nilai p sebesar <strong>0,0009<\/strong> dan uji-t Welch menghasilkan nilai p sebesar <strong>0,0029<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p setiap tes kurang dari 0,05, kami akan menolak hipotesis nol di setiap tes dan menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai rata-rata ujian antara kedua program.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Meskipun ukuran sampelnya tidak sama, uji t sampel independen dan uji t Welch memberikan hasil yang serupa karena kedua sampel memiliki varian yang sama.<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2: Ukuran sampel yang tidak sama dan varians yang tidak sama<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita mengelola dua program yang dirancang untuk membantu siswa berprestasi lebih baik pada ujian tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasilnya adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Program 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> (ukuran sampel): 500<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> (rata-rata sampel): 80<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> (deviasi standar sampel): 25<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Program 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> (ukuran sampel): 20<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> (rata-rata sampel): 85<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> (deviasi standar sampel): 5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat boxplot di R untuk memvisualisasikan distribusi nilai ujian untuk setiap program:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vectors to hold exam scores\n<\/span>program1 &lt;- rnorm(500, mean=80, sd=25)\nprogram2 &lt;- rnorm(20, mean=85, sd=5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create boxplots to visualize distribution of exam scores\n<\/span>boxplot(program1, program2, names=c(\" <span style=\"color: #ff0000;\">Program 1<\/span> \",\" <span style=\"color: #ff0000;\">Program 2<\/span> \"))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-28706 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inegal2.jpg\" alt=\"\" width=\"447\" height=\"404\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian rata-rata untuk Program 2 tampaknya lebih tinggi, namun varians nilai ujian untuk Program 1 jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Program 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji-t sampel independen dengan uji-t Welch:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform independent samples t-test\n<\/span>t. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (program1, program2, var. <span style=\"color: #3366ff;\">equal<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n\n\tTwo Sample t-test\n\ndata: program1 and program2\nt = -0.5988, df = 518, p-value = 0.5496\nalternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0\n95 percent confidence interval:\n -14.52474 7.73875\nsample estimates:\nmean of x mean of y \n  80.5661 83.9591\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Welch's two sample t-test\n<\/span>t. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (program1, program2, var. <span style=\"color: #3366ff;\">equal<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n\tWelch Two Sample t-test\n\ndata: program1 and program2\nt = -2.1338, df = 74.934, p-value = 0.03613\nalternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0\n95 percent confidence interval:\n -6.560690 -0.225296\nsample estimates:\nmean of x mean of y \n  80.5661 83.9591 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji-t sampel independen menghasilkan nilai p sebesar <strong>0,5496<\/strong> dan uji-t Welch menghasilkan nilai p sebesar <strong>0,0361<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji t sampel independen tidak mampu mendeteksi perbedaan rata-rata nilai ujian, namun uji t Welch mampu mendeteksi perbedaan signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><b>Karena kedua sampel memiliki varians yang tidak sama, hanya uji-t Welch yang mampu mendeteksi perbedaan rata-rata nilai ujian yang signifikan secara statistik, karena tes ini tidak mengasumsikan varians yang sama antar<\/b> <span style=\"color: #000000;\"><b>sampel<\/b><\/span> <b>.<\/b><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang uji-t:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-sampel-t\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar uji-t satu sampel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-dua-sampel-anda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar uji t dua sampel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-sampel-berpasangan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar uji-t sampel berpasangan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pertanyaan yang sering ditanyakan siswa mengenai statistika adalah: Apakah mungkin melakukan uji-t ketika ukuran sampel tiap kelompok tidak sama? Jawaban singkatnya: Ya, Anda dapat melakukan uji-t jika ukuran sampel tidak sama. Ukuran sampel yang sama bukanlah salah satu asumsi yang dibuat dalam uji-t. Masalah sebenarnya muncul ketika kedua sampel tidak memiliki varian yang sama, yang [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Uji-T dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-T dengan ukuran sampel yang tidak sama, dengan sebuah contoh. Cara Melakukan ANOVA dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Uji-T dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-T dengan ukuran sampel yang tidak sama, dengan sebuah contoh. Cara Melakukan ANOVA dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-17T13:21:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inegal1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Uji-T dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-17T13:21:12+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-17T13:21:12+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-T dengan ukuran sampel yang tidak sama, dengan sebuah contoh. Cara Melakukan ANOVA dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan uji-t dengan ukuran sampel yang tidak sama\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Uji-T dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-T dengan ukuran sampel yang tidak sama, dengan sebuah contoh. Cara Melakukan ANOVA dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Uji-T dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-T dengan ukuran sampel yang tidak sama, dengan sebuah contoh. Cara Melakukan ANOVA dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-17T13:21:12+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inegal1.jpg"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"4 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/","name":"Cara Melakukan Uji-T dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-17T13:21:12+00:00","dateModified":"2023-07-17T13:21:12+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-T dengan ukuran sampel yang tidak sama, dengan sebuah contoh. Cara Melakukan ANOVA dengan Ukuran Sampel yang Tidak Sama","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-menguji-ukuran-sampel-yang-tidak-sama\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan uji-t dengan ukuran sampel yang tidak sama"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3427"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3427"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3427\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3427"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3427"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}