<\/p>\n
Uji-t satu sampel<\/a> digunakan untuk menentukan apakah rata-rata populasi sama dengan nilai tertentu atau tidak.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di R untuk melakukan uji-t satu sampel:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan seorang ahli botani ingin mengetahui apakah tinggi rata-rata suatu spesies tumbuhan tertentu sama dengan 15 inci.<\/span><\/p>\n Dia mengambil sampel acak sederhana<\/a> dari 12 tanaman dan mencatat tinggi masing-masing tanaman dalam inci.<\/span><\/p>\n Dia dapat menggunakan kode berikut untuk melakukan uji-t satu sampel di R untuk menentukan apakah tinggi rata-rata spesies tanaman ini sebenarnya 15 inci:<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan setiap nilai dalam output:<\/span><\/p>\n data<\/strong> : Nama vektor yang digunakan dalam uji-t. Dalam contoh ini kami menggunakan my_data<\/strong> .<\/span><\/p>\n t<\/strong> : Statistik uji t, dihitung sebagai ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\u221a n<\/span> ) = (14.333-15)\/(1.370689\/\u221a 12<\/span> ) = -1.6848<\/strong> .<\/span><\/p>\n df<\/strong> : Derajat kebebasan, dihitung sebagai n-1 = 12-1 = 11<\/strong> .<\/span><\/p>\n p-value<\/strong> : Nilai p dua sisi yang sesuai dengan statistik uji -1,6848 dan 11 derajat kebebasan. Dalam hal ini, p = 0,1201<\/strong> .<\/span><\/p>\n Interval Keyakinan 95%<\/strong> : Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya, dihitung sebagai [13.46244, 15.20423]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hipotesis nol dan alternatif untuk uji t satu sampel ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15 (rata-rata tinggi tanaman jenis ini adalah 15 inci)<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u226015 (tinggi rata-rata bukan<\/em> 15 inci)<\/span><\/p>\n Nilai p pengujian kami (0,1201)<\/strong> lebih besar dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol pengujian tersebut.<\/span><\/p>\n Ini berarti bahwa kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa tinggi rata-rata spesies tanaman tertentu berbeda dari 15 inci.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tes umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara melakukan uji T dua sampel di R<\/a> Uji-t satu sampel digunakan untuk menentukan apakah rata-rata populasi sama dengan nilai tertentu atau tidak. Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di R untuk melakukan uji-t satu sampel: t. test (data, mu= 10 ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: sampel uji T di R Misalkan seorang ahli botani ingin mengetahui […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n t. test<\/span> (data, mu= 10<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Contoh: sampel uji T di R<\/strong><\/h2>\n
#create vector to hold plant heights<\/span>\nmy_data <- c(14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14)\n\n#perform one sample t-test<\/span>\nt. test<\/span> (my_data, mu= 15<\/span> )\n\n\tOne Sample t-test\n\ndata:my_data\nt = -1.6848, df = 11, p-value = 0.1201\nalternative hypothesis: true mean is not equal to 15\n95 percent confidence interval:\n 13.46244 15.20423\nsample estimates:\nmean of x \n 14.33333 \n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di R<\/a>
Bagaimana melakukan uji T Welch di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"