<\/p>\n
Uji-t dua sampel<\/a> digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan uji-t dua contoh di R:<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Dengan menentukan var.equal=TRUE<\/strong> , kita meminta R untuk berasumsi bahwa variansnya sama antara kedua sampel.<\/span><\/p>\n Jika Anda tidak ingin membuat asumsi ini, kesampingkan saja argumen ini dan R akan melakukan uji-t Welch<\/a> , yang tidak mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel di R dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita ingin mengetahui apakah dua spesies tumbuhan berbeda mempunyai tinggi rata-rata yang sama.<\/span><\/p>\n Untuk mengujinya, kami mengumpulkan sampel acak sederhana<\/a> yang terdiri dari 12 tanaman dari setiap spesies.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel di R untuk menentukan apakah tinggi rata-rata antara kedua spesies sama:<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasil tes:<\/span><\/p>\n data :<\/strong> nama vektor yang memuat data sampel.<\/span><\/p>\n t :<\/strong> Statistik uji t. Dalam hal ini adalah -2.5505<\/strong> .<\/span><\/p>\n df<\/strong> : Derajat kebebasan, dihitung sebagai n 1<\/sub> + n 2<\/sub> \u2013 2 = 12 + 12 \u2013 2 = 22<\/strong> .<\/span><\/p>\n p-value:<\/strong> Nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian -2,5505 dan df = 22. Nilai p ternyata adalah 0,01823<\/strong> . Kita dapat mengkonfirmasi nilai ini menggunakan kalkulator T Score to P Value<\/a> .<\/span><\/p>\n Interval Keyakinan 95%:<\/strong> Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata yang sebenarnya antara kedua kelompok. Ternyata menjadi [-5.59, -.576]<\/strong> .<\/span><\/p>\n perkiraan sampel:<\/strong> rata-rata sampel<\/a> setiap kelompok. Dalam hal ini, mean sampel untuk Grup 1 adalah 11,667<\/strong> dan mean sampel untuk Grup 2 adalah 14,75<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hipotesis nol dan alternatif untuk uji-t dua sampel khusus ini adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> (rata-rata kedua populasi adalah sama)<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> \u00b5 1<\/sub> \u2260\u00b5 2<\/sub> (rata-rata dua populasi tidak<\/em> sama)<\/span><\/p>\n Nilai p pengujian kami (0,01823)<\/strong> kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n Artinya kita mempunyai cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa rata-rata tinggi tanaman antara kedua spesies tersebut tidak sama.<\/span><\/p>\n Fungsi t.test()<\/strong> di R menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Jangan ragu untuk mengubah salah satu argumen ini saat melakukan uji-t Anda sendiri, bergantung pada pengujian tertentu yang ingin Anda lakukan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara melakukan uji T satu sampel di R<\/a> Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak. Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan uji-t dua contoh di R: t. test (group1, group2, var. equal = TRUE ) Catatan : Dengan menentukan var.equal=TRUE , kita meminta R untuk berasumsi bahwa variansnya sama antara kedua sampel. Jika Anda tidak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n t. test<\/span> (group1, group2, var. equal<\/span> = TRUE<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Uji T Dua Sampel di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create vectors to hold plant heights from each sample\n<\/span>group1 <- c(8, 8, 9, 9, 9, 11, 12, 13, 13, 14, 15, 19)\ngroup2 <- c(11, 12, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 16, 18, 18, 19)\n\n<\/strong>#perform two sample t-tests\n<\/span>t. test<\/span> (group1, group2, var. equal<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n\tTwo Sample t-test\n\ndata: group1 and group2\nt = -2.5505, df = 22, p-value = 0.01823\nalternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0\n95 percent confidence interval:\n -5.5904820 -0.5761847\nsample estimates:\nmean of x mean of y \n 11.66667 14.75000 \n<\/strong><\/pre>\n Catatan teknis<\/span><\/span><\/strong><\/h2>\n
t. test<\/span> (x, y, alternative=\"two.sided\", mu=0, paired=FALSE, var.equal=FALSE, conf.level=0.95)<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana melakukan uji T Welch di R<\/a>
Cara melakukan uji t sampel berpasangan di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"