<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih kolom yang berisi string tertentu di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Metode 1: Pilih kolom yang berisi string tertentu<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Pilih kolom yang berisi salah satu dari beberapa string<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi filter()<\/b> untuk memilih hanya kolom yang berisi string “avs” di suatu tempat di namanya:<\/span><\/p>\n Hanya kolom dengan nama “avs” yang dikembalikan.<\/span><\/p>\n Dalam hal ini, “mavs” dan “cavs” adalah satu-satunya kolom yang dikembalikan.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi filter()<\/b> untuk memilih hanya kolom yang berisi “avs” atau “ets” di suatu tempat di namanya:<\/span><\/p>\n Hanya kolom dengan nama “avs” atau “ets” yang dikembalikan.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa bilah vertikal ( |<\/strong> ) adalah operator ” OR<\/strong> ” di panda.<\/span><\/p>\n Jangan ragu untuk merangkai sebanyak mungkin operator \u201cATAU\u201d ini untuk memilih kolom yang berisi salah satu dari banyak string berbeda.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara memindahkan kolom di depan DataFrame<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih kolom yang berisi string tertentu di pandas DataFrame: Metode 1: Pilih kolom yang berisi string tertentu df. filter (regex=’ string1 ‘) Metode 2: Pilih kolom yang berisi salah satu dari beberapa string df. filter (regex=’ string1|string2|string3 ‘) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. filter<\/span> (regex=' string1<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df. filter<\/span> (regex=' string1|string2|string3<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' mavs<\/span> ': [10, 12, 14, 15, 19, 22, 27],\n ' cavs<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],\n ' hornets<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 14],\n ' spurs<\/span> ': [10, 12, 14, 13, 13, 19, 22],\n ' net<\/span> ': [10, 14, 25, 22, 25, 17, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n mavs cavs hornets spurs nets\n0 10 18 5 10 10\n1 12 22 7 12 14\n2 14 19 7 14 25\n3 15 14 9 13 22\n4 19 14 12 13 25\n5 22 11 9 19 17\n6 27 20 14 22 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Pilih kolom yang berisi string tertentu<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns that contain 'avs' in the name\n<\/span>df2 = df. filter<\/span> (regex=' avs<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n mavs cavs\n0 10 18\n1 12 22\n2 14 19\n3 15 14\n4 19 14\n5 22 11\n6 27 20\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Pilih kolom yang berisi salah satu dari beberapa string<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns that contain 'avs' in the name\n<\/span>df2 = df. filter<\/span> (regex=' avs|ets<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n mavs cavs hornets nets\n0 10 18 5 10\n1 12 22 7 14\n2 14 19 7 25\n3 15 14 9 22\n4 19 14 12 25\n5 22 11 9 17\n6 27 20 14 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: cara memeriksa apakah kolom berisi string<\/a>
Pandas: Cara menambahkan kolom kosong ke DataFrame (3 contoh)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"