{"id":3447,"date":"2023-07-17T10:47:40","date_gmt":"2023-07-17T10:47:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/pengkodean-label-dengan-python\/"},"modified":"2023-07-17T10:47:40","modified_gmt":"2023-07-17T10:47:40","slug":"pengkodean-label-dengan-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/pengkodean-label-dengan-python\/","title":{"rendered":"Cara melakukan pengkodean label dengan python (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Seringkali dalam pembelajaran mesin kita ingin mengonversi variabel kategori<\/a> ke dalam beberapa jenis format numerik yang dapat dengan mudah digunakan oleh algoritme.<\/span><\/p>\n

Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menggunakan pengkodean label<\/strong> , yang<\/span> menetapkan setiap nilai kategorikal nilai bilangan bulat berdasarkan urutan abjad.<\/span><\/p>\n

Misalnya, tangkapan layar berikut menunjukkan cara mengonversi setiap nilai unik dari variabel kategori yang disebut Tim<\/strong> menjadi nilai bilangan bulat berdasarkan urutan abjad:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan pengkodean label dengan Python:<\/span><\/p>\n

 from<\/span> sklearn. preprocessing<\/span> import<\/span> LabelEncoder\n\n#create instance of label encoder\n<\/span>lab = LabelEncoder()\n\n#perform label encoding on 'team' column\n<\/span>df[' my_column<\/span> '] = lab. fit_transform<\/span> (df[' my_column<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: pengkodean label dengan Python<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points\n0 to 25\n1 to 12\n2 B 15\n3 B 14\n4 B 19\n5 B 23\n6 C 25\n7 C 29<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Kita dapat menggunakan kode berikut untuk melakukan pengkodean label guna mengonversi setiap nilai kategorikal di kolom tim<\/strong> menjadi nilai integer:<\/span><\/span><\/p>\n
 from<\/span> sklearn. preprocessing<\/span> import<\/span> LabelEncoder\n\n#create instance of label encoder\n<\/span>lab = LabelEncoder()\n\n#perform label encoding on 'team' column\n<\/span>df[' team<\/span> '] = lab. fit_transform<\/span> (df[' team<\/span> '])\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n   team points\n0 0 25\n1 0 12\n2 1 15\n3 1 14\n4 1 19\n5 1 23\n6 2 25\n7 2 29\n<\/strong><\/pre>\n
 Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n