<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih satu baris dalam bingkai data di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Pilih Baris Tunggal di Semua Kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Pilih Baris Tunggal Berdasarkan Kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 3: Pilih Baris Tunggal Berdasarkan Beberapa Kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih baris dengan nilai unik di seluruh kolom dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat ada lima baris unik dalam bingkai data.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika ditemukan baris duplikat, hanya baris unik pertama yang dipertahankan.<\/span><\/p>\n Kode berikut memperlihatkan cara memilih satu baris berdasarkan kolom tim<\/strong> saja.<\/span><\/p>\n Karena hanya ada dua nilai unik di kolom Tim<\/strong> , hanya baris dengan kemunculan pertama dari setiap nilai yang disimpan.<\/span><\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Argumen .keep_all=TRUE<\/strong> memberitahu R untuk menyimpan semua kolom lain di output.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih satu baris berdasarkan kolom tim<\/strong> dan posisi<\/strong> saja.<\/span><\/p>\n Empat baris dikembalikan karena ada empat kombinasi nilai unik di kolom Tim<\/strong> dan Posisi<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memfilter nilai unik menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih satu baris dalam bingkai data di R: Metode 1: Pilih Baris Tunggal di Semua Kolom library (dplyr) df %>% distinct() Metode 2: Pilih Baris Tunggal Berdasarkan Kolom library (dplyr) df %>% distinct(column1, . keep_all = TRUE ) Metode 3: Pilih Baris Tunggal Berdasarkan Beberapa Kolom library (dplyr) df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% distinct()<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\ndf %>% distinct(column1, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% distinct(column1, column2, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n<\/span>\n#view data frame\ndf\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Pilih baris unik di semua kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select rows with unique values across all columns\ndf %>% distinct()\n\n team position points\n1 AG 10\n2AF 8\n3 AF 14\n4 BG 15\n5 BF 17\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Pilih Baris Tunggal Berdasarkan Kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows with unique values based on team column only<\/span>\ndf %>% distinct(team, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team position points\n1 AG 10\n2 BG 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 3: Pilih Baris Tunggal Berdasarkan Beberapa Kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows with unique values based on team and position columns only<\/span>\ndf %>% distinct(team, position, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team position points\n1 AG 10\n2AF 8\n3 BG 15\n4 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr
Cara menghitung jumlah kemunculan pada kolom di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"