<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan elemen duplikat dalam bingkai data menggunakan dplyr:<\/span><\/p>\n Metode 1: Tampilkan semua baris duplikat<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Tampilkan jumlah duplikat untuk semua baris duplikat<\/strong><\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menampilkan semua baris duplikat dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah bingkai data yang berisi 6 baris yang masing-masing merupakan baris duplikat.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika Anda hanya ingin mengetahui baris mana yang memiliki nilai duplikat di kolom tertentu, Anda dapat menggunakan sesuatu seperti group_by(team)<\/strong> untuk menemukan baris yang memiliki nilai duplikat di kolom tim<\/strong> saja.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menampilkan jumlah duplikat untuk semua baris duplikat dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Kolom n<\/strong> menampilkan jumlah duplikat untuk setiap baris.<\/span><\/span><\/p>\n Misalnya:<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika Anda hanya ingin mengetahui baris mana yang memiliki nilai duplikat di kolom tertentu, sertakan hanya kolom tertentu tersebut dalam fungsi add_count()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memfilter nilai unik menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan elemen duplikat dalam bingkai data menggunakan dplyr: Metode 1: Tampilkan semua baris duplikat library (dplyr) #display all duplicate rows df %>% group_by_all() %>% filter(n()> 1 ) %>% A group() Metode 2: Tampilkan jumlah duplikat untuk semua baris duplikat library (dplyr) #display duplicate count for all duplicated rows df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#display all duplicate rows\n<\/span>df %>%\n group_by_all() %>%\n filter(n()> 1<\/span> ) %>%\n A group()<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#display duplicate count for all duplicated rows\n<\/span>df %>%\n add_count(col1, col2, col3) %>%\n filter(n> 1<\/span> ) %>%\n distinct()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Tampilkan semua baris duplikat<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#display all duplicate rows in data frame\ndf %>%\n group_by_all() %>%\n filter(n()> 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n# A tibble: 6 x 3\n team position points\n \n1 AG 10\n2 AG 10\n3 BG 15\n4 BG 15\n5 BF 17\n6 BF 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Menampilkan jumlah duplikat untuk semua baris duplikat<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#display duplicate count for each row\n<\/span>df %>%\n add_count(team, position, points) %>%\n filter(n> 1<\/span> ) %>%\n distinct()\n\n team position points n\n1 GA 10 2\n2 BG 15 2\n3 BF 17 2<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr
Cara menghitung jumlah kemunculan pada kolom di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"