<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung jumlah nilai dalam kolom bingkai data di R dengan kondisi tertentu:<\/span><\/p>\n Metode 1: Hitung nilai dalam kolom dengan syarat<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Hitung nilai dalam beberapa kolom dengan ketentuan<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung banyaknya nilai pada kolom tim<\/strong> yang nilainya sama dengan ‘ A<\/strong> ‘:<\/span><\/p>\n Terlihat pada kolom tim<\/strong> terdapat 4<\/strong> nilai yang nilainya sama dengan \u201cB\u201d.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah baris dalam bingkai data dimana kolom tim<\/strong> sama dengan “B” dan kolom posisi<\/strong> sama dengan “F”:<\/span><\/p>\n Terlihat ada 2<\/strong> baris pada frame data yang memenuhi kedua kondisi tersebut.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks serupa untuk menghitung jumlah baris yang memenuhi jumlah kondisi yang diinginkan.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah baris yang memenuhi tiga kondisi:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa hanya satu<\/strong> baris dalam bingkai data yang memenuhi ketiga kondisi ini.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghitung jumlah baris di R<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung jumlah nilai dalam kolom bingkai data di R dengan kondisi tertentu: Metode 1: Hitung nilai dalam kolom dengan syarat nrow(df[df$column1 == ‘ value1 ‘, ]) Metode 2: Hitung nilai dalam beberapa kolom dengan ketentuan nrow(df[df$column1 == ‘ value1 ‘ & df$column2 == ‘ value2 ‘, ]) Contoh berikut […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n nrow(df[df$column1 == ' value1<\/span> ', ])\n<\/strong><\/pre>\n nrow(df[df$column1 == ' value1<\/span> ' &<\/span> df$column2 == ' value2<\/span> ', ])<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 12\n3 AF 3\n4 AF 14\n5 BG 22\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/b><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Hitung nilai dalam kolom dengan syarat<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of rows where team is equal to 'B'\nnrow(df[df$team == ' B<\/span> ', ])<\/span>\n\n[1] 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Hitung nilai dalam beberapa kolom dengan ketentuan<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of rows where team is equal to 'B' and position is equal to 'F'\nnrow(df[df$team == ' B<\/span> ' &<\/span> df$position == ' F<\/span> ', ])\n<\/span>\n[1] 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#count rows where team is 'B' and position is 'G' and points > 20<\/span>\nnrow(df[df$team == ' B<\/span> ' &<\/span> df$position == ' G<\/span> ' &<\/span> df$points > 20<\/span> , ])\n<\/span><\/span>\n[1] 1<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih satu baris dalam bingkai data di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"