<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan kondisi pengelompokan dan penghitungan di R:<\/span><\/p>\n Sintaks khusus ini mengelompokkan baris-baris bingkai data berdasarkan var1<\/strong> dan kemudian menghitung jumlah baris di mana var2<\/strong> sama dengan “val”.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengelompokkan bingkai data berdasarkan variabel tim<\/strong> dan menghitung jumlah baris dengan variabel pos<\/strong> sama dengan “Gu”:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks serupa untuk mengelompokkan dan menghitung dengan kondisi angka.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut menunjukkan cara mengelompokkan berdasarkan variabel tim<\/strong> dan menghitung jumlah baris yang variabel poinnya<\/b> lebih besar dari 15:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks serupa untuk mengelompokkan dan menghitung dengan kondisi spesifik apa pun yang Anda inginkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghitung nilai pada kolom dengan kondisi di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan kondisi pengelompokan dan penghitungan di R: library (dplyr) df %>% group_by(var1) %>% summarize(count = sum(var2 == ‘ val ‘)) Sintaks khusus ini mengelompokkan baris-baris bingkai data berdasarkan var1 dan kemudian menghitung jumlah baris di mana var2 sama dengan “val”. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(var1) %>%\n summarize(count = sum(var2 == ' val<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: mengelompokkan dan menghitung dengan kondisi di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n pos=c('Gu', 'Fo', 'Fo', 'Fo', 'Gu', 'Gu', 'Fo', 'Fo'),\n points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))\n\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team pos points\n1 A Gu 18\n2 A Fo 22\n3 A Fo 19\n4 A Fo 14\n5 B Gu 14\n6 B Gu 11\n7 B Fo 20\n8 B Fo 28\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#group by team and count rows where pos is 'Gu'\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = sum(pos == ' Gu<\/span> '))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 1\n2 B 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#group by team and count rows where pos is 'Gu'\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = sum(points > 15<\/span> ))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 3\n2 B 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih N nilai pertama berdasarkan grup di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"