<\/p>\n
Modus<\/a> kumpulan data mewakili nilai yang paling sering muncul.<\/span><\/p>\n Perangkat lunak statistik R tidak memiliki fungsi bawaan untuk menghitung mode kumpulan data, namun Anda dapat menggunakan fungsi berikut untuk menghitung mode:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini untuk menghitung mode berdasarkan grup di R.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tim berbeda:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung modus poin<\/strong> , dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung modus poin<\/strong> , dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Dalam contoh ini, dua nilai poin paling sering muncul untuk Tim B. Oleh karena itu, masing-masing nilai mode ini dikembalikan pada baris terpisah untuk Tim B dalam output.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung statistik deskriptif lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghitung rangkuman lima angka di R<\/a> Modus kumpulan data mewakili nilai yang paling sering muncul. Perangkat lunak statistik R tidak memiliki fungsi bawaan untuk menghitung mode kumpulan data, namun Anda dapat menggunakan fungsi berikut untuk menghitung mode: find_mode <- function (x) { u <- unique(x) tab <- tabulate(match(x, u)) u[tab == max(tab)] } Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini untuk […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: mode hitung berdasarkan grup di R (satu mode)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(5, 7, 7, 9, 12, 12, 10, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 5\n2 to 7\n3 to 7\n4 to 9\n5 B 12\n6 B 12\n7 B 10\n8 B 14\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#define function to calculate mode\n<\/span>find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n\n#calculate mode of 'points' by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mode_points = find_mode(points))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team mode_points\n \n1 to 7\n2 B 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Contoh 2: Hitung mode berdasarkan grup di R (beberapa mode)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(5, 7, 7, 9, 12, 12, 10, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 5\n2 to 7\n3 to 7\n4 to 9\n5 B 12\n6 B 12\n7 B 10\n8 B 10\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define function to calculate mode\n<\/span>find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n\n#calculate mode of 'points' by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mode_points = find_mode(points))\n\n# A tibble: 3 x 2\n# Groups: team [2]\n team mode_points\n \n1 to 7\n2 B 12\n3 B 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara membuat tabel ringkasan di R<\/a>
Cara menggunakan fungsi Mean() di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"