<\/p>\n
Dalam analisis deret waktu, rata-rata bergerak<\/strong> mewakili nilai rata-rata sejumlah periode sebelumnya.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung rata-rata pergerakan grup di R:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini menghitung rata-rata pergerakan 3 periode dari variabel2<\/strong> , yang dikelompokkan berdasarkan variabel1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kode ini menggunakan fungsi group_by()<\/strong> dari paket dplyr<\/strong> dan fungsi rollmean()<\/strong> dari paket zoo<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang menunjukkan penjualan suatu produk selama hari berturut-turut di dua toko berbeda:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru bernama moving_avg3<\/strong> yang menampilkan nilai penjualan rata-rata pergerakan 3 hari untuk setiap toko:<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Nilai k<\/strong> pada fungsi rollmean()<\/strong> mengontrol jumlah periode sebelumnya yang digunakan untuk menghitung rata-rata pergerakan.<\/span><\/p>\n Kolom moving_avg3<\/strong> menampilkan nilai penjualan rata-rata bergerak selama 3 periode sebelumnya.<\/span><\/p>\n Misalnya, rata-rata penjualan selama 3 hari pertama untuk toko A dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Rata-rata pergerakan 3 hari = (4 + 4 + 3) \/ 3 = 3,67<\/strong><\/span><\/p>\n Rata-rata pergerakan penjualan selama 3 hari ke depan untuk toko A dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Rata-rata pergerakan 3 hari = (4 + 3 + 5) \/ 3 = 4<\/strong><\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa dua nilai rata-rata pergerakan pertama untuk setiap toko adalah NA<\/strong> karena periode sebelumnya tidak cukup untuk digunakan sebagai rata-rata pergerakan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memplot banyak kolom di R<\/a> Dalam analisis deret waktu, rata-rata bergerak mewakili nilai rata-rata sejumlah periode sebelumnya. Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung rata-rata pergerakan grup di R: library (dplyr) library (zoo) #calculate moving average by group df %>% group_by(variable1) mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3 , fill=NA, align=’ right ‘)) Contoh khusus ini menghitung rata-rata pergerakan 3 periode […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#calculate moving average by group<\/span>\ndf %>%\n group_by(variable1)\n mutate(moving_avg = rollmean(variable2, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Contoh: Hitung rata-rata bergerak berdasarkan kelompok di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '), each= 7<\/span> ),\n sales=c(4, 4, 3, 5, 6, 5, 7, 4, 8, 7, 2, 5, 4, 6))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 4\n2 to 4\n3 to 3\n4 to 5\n5 to 6\n6 to 5\n7 to 7\n8 B 4\n9 B 8\n10 B 7\n11 B 2\n12 B 5\n13 B 4\n14 B 6\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day moving average of sales, grouped by store<\/span>\ndf %>%\n group_by(store) %>%\n mutate(moving_avg3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n# A tibble: 14 x 3\n# Groups: store[2]\n store sales moving_avg3\n \n 1 A 4 NA \n 2 A 4 NA \n 3 to 3 3.67\n 4 to 5 4 \n 5 to 6 4.67\n 6 to 5 5.33\n 7 to 7 6 \n 8 B 4 NA \n 9 B 8 NA \n10 B 7 6.33\n11 B 2 5.67\n12 B 5 4.67\n13 B 4 3.67\n14 B 6 5\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung rata-rata kolom di R<\/a>
Cara menghitung mean per grup di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"