<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris dalam bingkai data berdasarkan nama menggunakan dplyr:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk memilih baris yang nama barisnya sama dengan Hawks, Cavs, atau Heat:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa dplyr hanya mengembalikan baris yang namanya ada dalam vektor yang kami berikan ke fungsi filter()<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa Anda dapat menggunakan tanda seru ( !<\/strong> ) untuk memilih semua baris yang namanya tidak ada dalam<\/strong> vektor:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa dplyr hanya mengembalikan baris yang namanya tidak ada dalam vektor yang kami berikan ke fungsi filter()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memfilter nilai unik menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris dalam bingkai data berdasarkan nama menggunakan dplyr: library (dplyr) #select rows by name df %>% filter(row. names (df) %in% c(‘ name1 ‘, ‘ name2 ‘, ‘ name3 ‘)) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: pilih baris berdasarkan nama menggunakan dplyr Misalkan kita memiliki […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows by name\n<\/span>df %>%\n filter(row. names<\/span> (df) %in% c(' name1<\/span> ', ' name2<\/span> ', ' name3<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Contoh: pilih baris berdasarkan nama menggunakan dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#set row names\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('Mavs', 'Hawks', 'Cavs', 'Lakers', 'Heat')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds\nMavs 99 33 30\nHawks 90 28 28\nCavs 86 31 24\nLakers 88 39 24\nHeat 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select specific rows by name\ndf %>%\n filter(row. names<\/span> (df) %in% c(' Hawks<\/span> ', ' Cavs<\/span> ', ' Heat<\/span> '))\n\n points assists rebounds\nHawks 90 28 28\nCavs 86 31 24\nHeat 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select rows that do not have Hawks, Cavs, or Heat in the row name\ndf %>%\n filter(!(row. names<\/span> (df) %in% c(' Hawks<\/span> ', ' Cavs<\/span> ', ' Heat<\/span> ')))\n\n points assists rebounds\nMavs 99 33 30\nLakers 88 39 24<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr
Cara menghitung jumlah kemunculan pada kolom di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"