<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat tupel dari dua kolom di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Rumus khusus ini membuat kolom baru bernama new_column<\/strong> , yang merupakan tupel yang dibentuk oleh kolom1<\/strong> dan kolom2<\/strong> di DataFrame.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru bernama assist_points<\/strong> , yang merupakan tuple yang dibentuk oleh nilai kolom poin<\/strong> dan assist<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kolom baru yang disebut assist_points<\/strong> adalah tupel yang dibentuk oleh kolom poin<\/strong> dan assist<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa Anda juga dapat menyertakan lebih dari dua kolom dalam satu Tuple jika diinginkan.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut menunjukkan cara membuat tupel yang menggunakan nilai dari tiga kolom asli DataFrame:<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks dasar yang sama untuk membuat kolom tuple dengan kolom sebanyak yang Anda inginkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris duplikat di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat tupel dari dua kolom di pandas DataFrame: df[‘ new_column ‘] = list(zip(df. column1 , df. column2 )) Rumus khusus ini membuat kolom baru bernama new_column , yang merupakan tupel yang dibentuk oleh kolom1 dan kolom2 di DataFrame. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = list(zip(df. column1<\/span> , df. column2<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Buat tupel dari dua kolom di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n6 G 20 9\n7:28 a.m. 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create new column that is a tuple of points and assists columns\n<\/span>df[' points_assists<\/span> '] = list(zip(df. points<\/span> , df. assists<\/span> ))\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists points_assists\n0 to 18 5 (18.5)\n1 B 22 7 (22, 7)\n2 C 19 7 (19, 7)\n3 D 14 9 (14, 9)\n4 E 14 12 (14, 12)\n5 F 11 9 (11, 9)\n6 G 20 9 (20, 9)\n7:28 4 (28.4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create new column that is a tuple of team, points and assists columns\n<\/span>df[' all_columns<\/span> '] = list(zip(df. team<\/span> , df. points<\/span> , df. assists<\/span> ))\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists all_columns\n0 A 18 5 (A, 18, 5)\n1 B 22 7 (B, 22, 7)\n2 C 19 7 (C, 19, 7)\n3 D 14 9 (D, 14, 9)\n4 E 14 12 (E, 14, 12)\n5 F 11 9 (F, 11, 9)\n6 G 20 9 (G, 20, 9)\n7 A.M. 28 4 (H.28.4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas<\/a>
Cara menghitung duplikat di panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"