<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi shift()<\/strong> di pandas untuk membuat kolom yang menampilkan nilai yang dipindahkan dari kolom lain.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai fungsi shift()<\/strong> menunjukkan jumlah nilai yang akan digunakan untuk menghitung pergeseran.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan penjualan yang dilakukan oleh sebuah toko selama 10 hari berturut-turut:<\/span><\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi shift()<\/strong> untuk membuat kolom shift yang menampilkan penjualan hari sebelumnya untuk setiap baris:<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga dapat menambahkan beberapa kolom offset ke DataFrame jika kita ingin:<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan pendekatan umum yang sama untuk menambahkan kolom offset sebanyak yang Anda inginkan.<\/span><\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Untuk membuat kolom utama, cukup gunakan nilai negatif pada fungsi shift()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menghapus kolom di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi shift() di pandas untuk membuat kolom yang menampilkan nilai yang dipindahkan dari kolom lain. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df[‘ lagged_col1 ‘] = df[‘ col1 ‘]. shift ( 1 ) Perhatikan bahwa nilai fungsi shift() menunjukkan jumlah nilai yang akan digunakan untuk menghitung pergeseran. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' lagged_col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. shift<\/span> ( 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Contoh: Buat Kolom Offset di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [18, 10, 14, 13, 19, 24, 25, 29, 15, 18]})\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n day sales\n0 1 18\n1 2 10\n2 3 14\n3 4 13\n4 5 19\n5 6 24\n6 7 25\n7 8 29\n8 9 15\n9 10 18\n<\/strong><\/pre>\n #add column that represents lag of sales column\n<\/span>df[' sales_previous_day<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. shift<\/span> ( 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n day sales sales_previous_day\n0 1 18 NaN\n1 2 10 18.0\n2 3 14 10.0\n3 4 13 14.0\n4 5 19 13.0\n5 6 24 19.0\n6 7 25 24.0\n7 8 29 25.0\n8 9 15 29.0\n9 10 18 15.0\n<\/strong><\/pre>\n\n
#add two lag columns\n<\/span>df[' sales_previous_day<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. shift<\/span> ( 1<\/span> )\ndf[' sales_previous_day2<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. shift<\/span> ( 2<\/span> ) \n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n day sales sales_previous_day sales_previous_day2\n0 1 18 NaN NaN\n1 2 10 18.0 NaN\n2 3 14 10.0 18.0\n3 4 13 14.0 10.0\n4 5 19 13.0 14.0\n5 6 24 19.0 13.0\n6 7 25 24.0 19.0\n7 8 29 25.0 24.0\n8 9 15 29.0 25.0\n9 10 18 15.0 29.0\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengecualikan kolom di Pandas<\/a>
Cara menerapkan fungsi ke kolom yang dipilih di Pandas
Bagaimana mengubah urutan kolom di Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"