<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mendapatkan indeks yang kondisinya benar di NumPy:<\/span><\/p>\n Metode 1: Dapatkan indeks dengan kondisi benar dalam array NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Dapatkan indeks yang kondisinya benar dalam matriks NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 3: Dapatkan indeks yang kondisinya benar di setiap baris matriks NumPy<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan semua indeks array NumPy yang nilainya lebih besar dari 10:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa nilai pada posisi indeks 6<\/strong> , 7<\/strong> dan 9<\/strong> dari array NumPy asli memiliki nilai lebih besar dari 10.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan semua indeks matriks NumPy yang nilainya lebih besar dari 10:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa nilai pada posisi indeks matriks berikut memiliki nilai lebih besar dari 10:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mendapatkan semua indeks baris dalam matriks NumPy yang nilainya lebih besar dari 10 pada elemen mana pun<\/em> dalam baris:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa baris 0<\/strong> dan 3<\/strong> memiliki setidaknya satu nilai lebih besar dari 10.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Untuk mendapatkan indeks yang kondisinya benar dalam kolom, gunakan axis=0<\/strong> sebagai gantinya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di NumPy:<\/span><\/p>\n Cara mengisi array NumPy dengan nilai<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mendapatkan indeks yang kondisinya benar di NumPy: Metode 1: Dapatkan indeks dengan kondisi benar dalam array NumPy #get indices of values greater than 10 n.p. asarray (my_array> 10 ). nonzero () Metode 2: Dapatkan indeks yang kondisinya benar dalam matriks NumPy #get indices of values greater than 10 n.p. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #get indices of values greater than 10<\/span>\nn.p. asarray<\/span> (my_array> 10<\/span> ). nonzero<\/span> ()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #get indices of values greater than 10<\/span>\nn.p. transpose<\/span> ((my_matrix>10) .nonzero<\/span> ())\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #get indices of rows where any value is greater than 10<\/strong><\/span>\nn.p. asarray<\/span> ( np.any<\/span> (my_matrix> 10<\/span> ,axis= 1<\/span> )). nonzero<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Dapatkan indeks yang kondisinya benar dalam array NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nmy_array = np. array<\/span> ([2, 2, 4, 5, 7, 9, 11, 12, 3, 19])\n<\/span>\n#get index of values greater than 10\nn.p. asarray<\/span> (my_array> 10<\/span> ). nonzero<\/span> ()\n\n(array([6, 7, 9], dtype=int32),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: Dapatkan indeks yang kondisinya benar dalam matriks NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\nmy_matrix = np. array<\/span> ([[2, 5, 9, 12],\n [6, 7, 8, 8],\n [2, 5, 7, 8],\n [4, 1, 15, 11]])\n\n#get index of values greater than 10<\/span>\nn.p. transpose<\/span> ((my_matrix> 10<\/span> ) .nonzero<\/span> ())\n\narray([[0, 3],\n [3, 2],\n [3, 3]], dtype=int32)<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Contoh 3: Dapatkan indeks yang kondisinya benar di setiap baris matriks NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\nmy_matrix = np. array<\/span> ([[2, 5, 9, 12],\n [6, 7, 8, 8],\n [2, 5, 7, 8],\n [4, 1, 15, 11]])<\/span>\n\n#get index of rows where any value is greater than 10\nn.p. asarray<\/span> ( np.any<\/span> (my_matrix> 10<\/span> , axis= 1<\/span> )). nonzero<\/span> ()\n\n(array([0, 3], dtype=int32),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus elemen tertentu dari array NumPy<\/a>
Cara mengganti elemen dalam array NumPy<\/a>
Cara mendapatkan baris tertentu dari array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"