<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi daftar menjadi kolom di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengonversi daftar yang disebut penerbangan<\/strong> ke kolom di DataFrame:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa penerbangan<\/strong> telah ditambahkan sebagai kolom baru ke pandas DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa jika daftar berisi elemen lebih sedikit daripada jumlah baris di DataFrame yang ada, maka nilai NaN<\/strong> akan diisi di kolom:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa tiga nilai terakhir di kolom penerbangan baru hanyalah nilai NaN<\/strong> yang dihasilkan panda.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas panda umum lainnya:<\/span><\/p>\n Cara mendapatkan nilai sel dari Pandas DataFrame<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi daftar menjadi kolom di pandas DataFrame: df[‘ new_column ‘] = pd. Series (some_list) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: mengonversi daftar menjadi kolom di Pandas Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket: import pandas as pd […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = pd. Series<\/span> (some_list)\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: mengonversi daftar menjadi kolom di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #create list\n<\/span>steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]\n\n#convert list to DataFrame column\n<\/span>df[' steals<\/span> '] = pd. Series<\/span> (steals)\n\n#view updated DataFame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4\n1 B 22 7 8 4\n2 C 19 7 10 3\n3 D 14 9 6 2\n4 E 14 12 6 3\n5 F 11 9 5 5\n6 G 20 9 9 0\n7:28 4 12 1\n<\/strong><\/pre>\n #create list\n<\/span>steals = [4, 4, 3, 2, 3]\n\n#convert list to DataFrame column\n<\/span>df[' steals<\/span> '] = pd. Series<\/span> (steals)\n\n#view updated DataFame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds steals\n0 A 18 5 11 4.0\n1 B 22 7 8 4.0\n2 C 19 7 10 3.0\n3 D 14 9 6 2.0\n4 E 14 12 6 3.0\n5 F 11 9 5 NaN\n6 G 20 9 9 NaN\n7:28 4 12 NaN\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengganti nama indeks di Pandas DataFrame<\/a>
Cara mengurutkan kolom berdasarkan nama di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"