<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membagi kolom daftar menjadi beberapa kolom di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang kolomnya disebut poin<\/strong> berisi daftar nilai:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat DataFrame baru di mana kolom poin<\/strong> dibagi menjadi dua kolom baru yang disebut game1<\/strong> dan game2<\/strong> :<\/span><\/p>\n Jika mau, kita dapat menggabungkan DataFrame terpisah ini dengan DataFrame asli menggunakan fungsi concat()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Terakhir, kita dapat menghapus kolom poin<\/strong> asli dari DataFrame jika kita ingin:<\/span><\/p>\n Hasil akhirnya adalah DataFrame di mana kolom poin<\/strong> asli dari daftar sekarang dibagi menjadi dua kolom baru yang disebut game1<\/strong> dan game2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika kolom daftar Anda berisi jumlah nilai ganjil di setiap daftar, panda hanya akan mengisi nilai yang hilang dengan nilai NaN<\/strong> saat membagi daftar menjadi beberapa kolom.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara mencetak Pandas DataFrame tanpa indeks<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membagi kolom daftar menjadi beberapa kolom di pandas DataFrame: #split column of lists into two new columns split = pd. DataFrame (df[‘ my_column ‘]. to_list (), columns = [‘ new1 ‘,’ new2 ‘]) #join split columns back to original DataFrame df = pd. concat ([df, split], axis= 1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #split column of lists into two new columns\n<\/span>split = pd. DataFrame<\/span> (df[' my_column<\/span> ']. to_list<\/span> (), columns = [' new1<\/span> ',' new2<\/span> '])\n\n#join split columns back to original DataFrame\n<\/span>df = pd. concat<\/span> ([df, split], axis= 1<\/span> )<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh: membagi kolom daftar menjadi beberapa kolom di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs', 'Heat', 'Kings', 'Suns'],\n ' points<\/span> ': [[99, 105], [94, 113], [99, 97], [87, 95]]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 Mavs [99, 105]\n1 Heat [94, 113]\n2 Kings [99, 97]\n3 Suns [87, 95]<\/strong><\/pre>\n #split column of lists into two new columns\n<\/span>split = pd. DataFrame<\/span> (df[' my_column<\/span> ']. to_list<\/span> (), columns = [' new1<\/span> ',' new2<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (split)\n\n game1 game2\n0 99 105\n1 94 113\n2 99 97\n3 87 95\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #join split columns back to original DataFrame\n<\/span>df = pd. concat<\/span> ([df, split], axis= 1<\/span> ) \n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team points game1 game2\n0 Mavs [99, 105] 99 105\n1 Heat [94, 113] 94 113\n2 Kings [99, 97] 99 97\n3 Suns [87, 95] 87 95\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #drop original points column\ndf = df. drop<\/span> (' points<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team game1 game2\n0 Mavs 99 105\n1 Heat 94 113\n2 Kings 99 97\n3 Suns 87 95\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menampilkan semua baris di Pandas DataFrame<\/a>
Cara memeriksa tipe semua kolom di Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"