{"id":3551,"date":"2023-07-16T21:28:21","date_gmt":"2023-07-16T21:28:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/"},"modified":"2023-07-16T21:28:21","modified_gmt":"2023-07-16T21:28:21","slug":"regresi-berganda-garis-keturunan-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/","title":{"rendered":"Excel: cara menggunakan linest untuk melakukan regresi linier berganda"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Anda bisa menggunakan fungsi <b>LINEST<\/b> di Excel untuk menyesuaikan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi linier berganda<\/a> dengan sekumpulan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">=<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">LINEST<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">(<\/span> <span dir=\"auto\">known_y's, [known_x's], [const], [stats]<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">)<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>unknown_y&#8217;s<\/strong> : array nilai y yang diketahui<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>unknown_x&#8217;s<\/strong> : array nilai x yang diketahui<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>const<\/strong> : Argumen opsional. Jika TRUE, konstanta b diproses secara normal. Jika FALSE, konstanta b diatur ke 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>statistik<\/strong> : Argumen opsional. Jika BENAR, statistik regresi tambahan akan dikembalikan. Jika FALSE, statistik regresi tambahan tidak dikembalikan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Masukkan datanya<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, mari masukkan kumpulan data berikut ke dalam Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29415 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult1.jpg\" alt=\"\" width=\"472\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Gunakan LINEST agar sesuai dengan model regresi linier berganda<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin menyesuaikan model regresi linier berganda dengan menggunakan <strong>x1<\/strong> , <strong>x2<\/strong> , dan <strong>x3<\/strong> sebagai variabel prediktor dan <strong>y<\/strong> sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk melakukan ini, kita dapat mengetikkan rumus berikut di sel mana pun agar sesuai dengan model regresi linier berganda ini<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">D2:D14<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">A2:C14<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29416\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult2.jpg\" alt=\"Regresi linier berganda Excel LINEST\" width=\"644\" height=\"502\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien intersepnya adalah <strong>28,5986<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien untuk x1 adalah <strong>0,34271<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien untuk x2 adalah <strong>-3,00393<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien untuk x3 adalah <strong>0,849687<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan koefisien-koefisien ini, kita dapat menulis persamaan regresi yang sesuai sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kamu = 28,5986 + 0,34271(x1) \u2013 3,00393(x2) + 0,849687(x3)<\/strong><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3 (Opsional): Lihat statistik regresi tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita juga dapat mengatur nilai argumen <strong>stats<\/strong> dalam fungsi <b>LINEST<\/b> sama dengan <strong>TRUE<\/strong> untuk menampilkan statistik regresi tambahan untuk persamaan regresi yang sesuai:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29417 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult3.jpg\" alt=\"\" width=\"664\" height=\"457\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Persamaan regresi yang dipasang masih sama:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kamu = 28,5986 + 0,34271(x1) \u2013 3,00393(x2) + 0,849687(x3)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menginterpretasikan nilai lain dari hasil:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kesalahan standar untuk x3 adalah <strong>0.453295<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kesalahan standar untuk x2 adalah <strong>1.626423<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kesalahan standar untuk x1 adalah <strong>1.327566<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kesalahan standar untuk intersepsi adalah <strong>13.20088<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R <sup>2<\/sup> modelnya adalah <strong>.838007<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kesalahan standar sisa untuk y adalah <strong>3.707539<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Statistik F keseluruhan adalah <strong>15.51925<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Derajat kebebasannya adalah <strong>9<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah regresi kuadrat adalah <strong>639.9797<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah sisa kuadrat adalah <strong>123.7126<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secara umum, ukuran yang paling menarik dalam statistik tambahan ini adalah nilai R <sup>2<\/sup> , yang mewakili proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai R <sup>2<\/sup> dapat bervariasi dari 0 hingga 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena R <sup>2<\/sup> model khusus ini adalah <strong>0,838<\/strong> , hal ini menunjukkan bahwa variabel prediktor berfungsi dengan baik dalam memprediksi nilai variabel respons y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Terkait:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-r-kuadrat-yang-bagus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/excel-paling-log\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menggunakan fungsi LOGEST di Excel<\/a><br \/> Cara melakukan regresi nonlinier di Excel<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-kubik-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi kubik di Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anda bisa menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk menyesuaikan model regresi linier berganda dengan sekumpulan data. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: = LINEST ( known_y&#8217;s, [known_x&#8217;s], [const], [stats] ) Emas: unknown_y&#8217;s : array nilai y yang diketahui unknown_x&#8217;s : array nilai x yang diketahui const : Argumen opsional. Jika TRUE, konstanta b diproses secara [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Excel: Cara menggunakan LINEST untuk melakukan regresi linier berganda - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk melakukan regresi linier berganda, beserta sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Excel: Cara menggunakan LINEST untuk melakukan regresi linier berganda - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk melakukan regresi linier berganda, beserta sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-16T21:28:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/\",\"name\":\"Excel: Cara menggunakan LINEST untuk melakukan regresi linier berganda - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-16T21:28:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-16T21:28:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk melakukan regresi linier berganda, beserta sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Excel: cara menggunakan linest untuk melakukan regresi linier berganda\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Excel: Cara menggunakan LINEST untuk melakukan regresi linier berganda - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk melakukan regresi linier berganda, beserta sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Excel: Cara menggunakan LINEST untuk melakukan regresi linier berganda - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk melakukan regresi linier berganda, beserta sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-16T21:28:21+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lignestmult1.jpg"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/","name":"Excel: Cara menggunakan LINEST untuk melakukan regresi linier berganda - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-16T21:28:21+00:00","dateModified":"2023-07-16T21:28:21+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi LINEST di Excel untuk melakukan regresi linier berganda, beserta sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-berganda-garis-keturunan-excel\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Excel: cara menggunakan linest untuk melakukan regresi linier berganda"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3551"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3551"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3551\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3551"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3551"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3551"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}