{"id":3555,"date":"2023-07-16T21:03:21","date_gmt":"2023-07-16T21:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/plot-svm-di-sungai\/"},"modified":"2023-07-16T21:03:21","modified_gmt":"2023-07-16T21:03:21","slug":"plot-svm-di-sungai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/plot-svm-di-sungai\/","title":{"rendered":"Cara merencanakan objek svm di r (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memplot objek mesin vektor dukungan (SVM) di R:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (e1071)\n\nplot(svm_model, df)\n<\/strong><\/pre>\n
 Dalam contoh ini, df<\/strong> adalah nama bingkai data dan svm_model<\/strong> adalah mesin vektor pendukung yang sesuai menggunakan fungsi svm()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: Cara memplot objek SVM di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points = c(4, 5, 5, 7, 8, 12, 15, 22, 25, 29),\n                 assists = c(3, 4, 6, 8, 5, 6, 5, 6, 8, 12),\n                 good = factor(c(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1)))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   points assists good\n1 4 3 0\n2 5 4 0\n3 5 6 0\n4 7 8 1\n5 8 5 0\n6 12 6 1\n7 15 5 0\n8 22 6 1\n9 25 8 1\n10 29 12 1<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Katakanlah kita ingin membuat mesin vektor pendukung yang menggunakan poin<\/strong> variabel dan membantu<\/strong> memprediksi apakah seorang pemain bagus<\/strong> atau tidak (0 = tidak, 1 = ya).<\/span><\/p>\n
 Kita dapat menggunakan kode berikut agar sesuai dengan mesin vektor dukungan dan kemudian memplot hasilnya:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine\n<\/span>plot(model, df)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Plot menampilkan nilai variabel assist<\/strong> pada sumbu x, nilai variabel poin<\/strong> pada sumbu y, dan menggunakan dua warna berbeda untuk menampilkan apakah seorang pemain diprediksi bagus (merah) atau tidak (kuning).<\/span><\/p>\n
 Perhatikan bahwa Anda dapat menggunakan argumen color.palette<\/strong> di fungsi plot()<\/strong> untuk menggunakan palet warna yang berbeda untuk plot.<\/span><\/p>\n
 Misalnya, kita dapat memilih untuk menggunakan palet warna heat.colors<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine using different color palette\n<\/span>plot(model, df, color. palette<\/span> = heat. colors<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Pilihan populer lainnya untuk argumen color.palette<\/strong> meliputi:<\/span><\/p>\n