<\/p>\n
Kesalahan umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan Python adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi concat()<\/strong> untuk menambahkan dua panda DataFrames bersama-sama tanpa memasukkan nama DataFrame dalam tanda kurung.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Mari kita asumsikan kita memiliki dua panda DataFrames berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menggunakan fungsi concat()<\/strong> untuk menambahkan dua DataFrame ke dalam satu DataFrame:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan karena kami gagal menyertakan nama DataFrame dalam tanda kurung di fungsi concat()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Cara untuk mengatasi kesalahan ini adalah dengan mengapit nama DataFrame dalam tanda kurung siku di fungsi concat()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kali ini kami berhasil menggabungkan kedua DataFrame tanpa kesalahan apa pun.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki dengan Python: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak dapat dipanggil<\/a> Kesalahan umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan Python adalah: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type “DataFrame” Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi concat() untuk menambahkan dua panda DataFrames bersama-sama tanpa memasukkan nama DataFrame dalam tanda kurung. Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object\n of type \"DataFrame\"\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [25, 14, 16, 27, 20,15, 14],\n ' y<\/span> ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9],\n ' z<\/span> ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n\n#create second DataFrame \n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [58, 60, 65],\n ' y<\/span> ': [14, 22, 23],\n ' z<\/span> ': [9, 12, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n X Y Z\n0 58 14 9\n1 60 22 12\n2 65 23 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to add two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> (df1, df2, ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\nTypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object<\/span>\nof type \"DataFrame\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h2>\n
#append two DataFrames together\n<\/span>combined = pd. concat<\/span> ([df1, df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (combined)\n\n X Y Z\n0 25 5 8\n1 14 7 8\n2 16 7 10\n3 27 5 6\n4 20 7 6\n5 15 6 9\n6 14 9 6\n7 58 14 9\n8 60 22 12\n9 65 23 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara Memperbaiki: TypeError: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat dipanggil<\/a>
Cara Memperbaiki: Kesalahan Ketik: Objek String atau Bytes yang Diharapkan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"