<\/p>\n
Kesalahan umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan Python adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menggunakan tanda kurung siku untuk menetapkan nilai baru ke variabel NumPy yang bertipe float64<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita membuat variabel NumPy dengan nilai 15.22<\/strong> dan mencoba menggunakan tanda kurung untuk memberikan nilai baru 13.7<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan bahwa objek ‘numpy.float64’ tidak mendukung penugasan elemen<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan ini karena one_float<\/strong> adalah skalar tetapi kami mencoba memperlakukannya sebagai array tempat kami dapat menggunakan tanda kurung siku untuk mengubah nilai pada posisi indeks 0.<\/span><\/p>\n Karena one_float<\/strong> bukan array, kita tidak bisa menggunakan tanda kurung siku saat mencoba mengubah nilainya.<\/span><\/p>\n Cara untuk mengatasi kesalahan ini adalah dengan tidak menggunakan tanda kurung siku saat memberikan nilai baru ke float:<\/span><\/p>\n Nilainya berhasil kita ubah dari 15.22<\/strong> menjadi 13.7<\/strong> karena tidak menggunakan tanda kurung.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa tanda kurung siku dapat digunakan untuk mengubah nilai pada posisi indeks tertentu selama Anda bekerja dengan array.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut menunjukkan cara mengubah elemen pertama array NumPy dari 15.22<\/strong> menjadi 13.7<\/strong> menggunakan notasi braket:<\/span><\/p>\n Kali ini kami juga tidak menerima kesalahan karena kami bekerja dengan array NumPy, jadi masuk akal untuk menggunakan tanda kurung.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki dengan Python: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak dapat dipanggil<\/a> Kesalahan umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan Python adalah: TypeError: ‘numpy.float64’ object does not support item assignment Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menggunakan tanda kurung siku untuk menetapkan nilai baru ke variabel NumPy yang bertipe float64 . Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut Katakanlah […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define some float value\n<\/span>one_float = np. float64<\/span> (15.22)\n\n#attempt to modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float[0] = 13.7\n\nTypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h2>\n
#modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float = 13.7\n\n#view float\n<\/span>print<\/span> (one_float)\n\n13.7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define a NumPy array of floats\n<\/span>many_floats = np. float64<\/span> ([15.22, 34.2, 15.4, 13.2, 33.4])\n\n#modify float value in first index position of array to be 13.7\n<\/span>many_floats[0] = 13.7\n\n#view updated array\n<\/span>print<\/span> (many_floats)\n\n[13.7 34.2 15.4 13.2 33.4]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara Memperbaiki: TypeError: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat dipanggil<\/a>
Cara Memperbaiki: Kesalahan Ketik: Objek String atau Bytes yang Diharapkan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"