<\/p>\n
Anda dapat menggunakan |<\/strong> simbol sebagai operator \u201cATAU\u201d di R.<\/span><\/p>\n Misalnya, Anda bisa menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam bingkai data di R yang memenuhi kondisi 1 atau<\/strong> kondisi 2:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan operator “ATAU” ini dalam skenario yang berbeda.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memfilter baris dalam bingkai data yang nilai pada kolom poin lebih besar dari 20 atau<\/strong> nilai pada kolom bantuan sama dengan 9:<\/span><\/p>\n Satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris yang nilai poinnya lebih besar dari 20 atau<\/strong> nilai assistnya sama dengan 9.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memfilter baris dalam bingkai data yang nilai pada kolom posisi sama dengan G atau<\/strong> nilai pada kolom posisi sama dengan F atau<\/strong> nilai pada kolom tim sama dengan H:<\/span><\/p>\n Satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris yang memenuhi setidaknya satu dari tiga kondisi yang ditentukan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan operator umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan operator tanda dolar ($) di R<\/a> Anda dapat menggunakan | simbol sebagai operator \u201cATAU\u201d di R. Misalnya, Anda bisa menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam bingkai data di R yang memenuhi kondisi 1 atau kondisi 2: df[(condition1) | (condition2), ] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan operator “ATAU” ini dalam skenario yang berbeda. Contoh 1: Gunakan operator \u201cOR\u201d untuk memfilter […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[(condition1) | (condition2), ]\n<\/strong><\/pre>\n
Contoh 1: Gunakan operator \u201cOR\u201d untuk memfilter baris berdasarkan nilai numerik di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),\n assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),\n rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 to 25 5 11\n2 A 12 7 8\n3 B 15 7 10\n4 B 14 9 6\n5 B 19 12 6\n6 B 23 9 5\n7 C 25 9 9\n8 C 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #filter rows where points > 20 or assists = 9<\/span>\ndf[(df$points > 20<\/span> ) | (df$assists == 9<\/span> ), ]\n\n team points assists rebounds\n1 to 25 5 11\n4 B 14 9 6\n6 B 23 9 5\n7 C 25 9 9\n8 C 29 4 12<\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Gunakan operator \u201cOR\u201d untuk memfilter baris berdasarkan nilai string di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'),\n conference=c('W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'),\n dots=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position conference points\n1 AGW 11\n2 BGW 8\n3 CFW 10\n4 DFW 6\n5 ECE 6\n6 FFE 5\n7 GCE 9\n8 HCE 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #filter rows based on string values<\/span>\ndf[(df$team == ' H<\/span> ') | (df$position == ' G<\/span> ') | (df$position == ' F<\/span> '), ]\n\n team position conference points\n1 AGW 11\n2 BGW 8\n3 CFW 10\n4 DFW 6\n6 FFE 5\n8 HCE 12<\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menggunakan operator Tilde (~) di R<\/a>
Cara menggunakan operator \u201cNOT IN\u201d di R<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"