<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di dplyr<\/a> untuk mengubah variabel jika kolom berisi string tertentu:<\/span><\/p>\n Sintaks khusus ini menerapkan fungsi scale()<\/strong> ke setiap variabel dalam bingkai data yang berisi string “starter” di nama kolom.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menerapkan fungsi scale()<\/strong> ke setiap variabel dalam bingkai data yang berisi string “starter” di nama kolom.<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan sintaks ini, kami dapat menerapkan fungsi scale()<\/strong> untuk menskalakan setiap kolom yang berisi “starter” sehingga nilainya sekarang memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom berikut telah diubah:<\/span><\/p>\n Semua kolom lainnya tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa kita dapat menerapkan fungsi apa pun yang kita inginkan menggunakan sintaksis ini.<\/span><\/p>\n Pada contoh sebelumnya, kami memilih untuk menskalakan setiap kolom dengan string “starter” di namanya.<\/span><\/p>\n Namun, kita dapat melakukan sesuatu yang lebih sederhana, seperti mengalikan nilainya dengan dua untuk setiap kolom dengan nama “starter”:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai kolom starter_points<\/strong> dan starter_assists<\/strong> telah dikalikan dua, sedangkan kolom lainnya tetap tidak berubah.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di dplyr untuk mengubah variabel jika kolom berisi string tertentu: library (dplyr) df %>% mutate_at(vars(contains(‘ starter ‘)), ~ (scale(.) %>% as. vector )) Sintaks khusus ini menerapkan fungsi scale() ke setiap variabel dalam bingkai data yang berisi string “starter” di nama kolom. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: mutasi variabel jika kolomnya berisi string<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n starter_points=c(22, 26, 25, 13, 15, 22),\n starter_assists=c(4, 5, 10, 14, 12, 10),\n bench_points=c(7, 7, 9, 14, 13, 10),\n bench_assists=c(2, 5, 5, 4, 9, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 to 22 4 7 2\n2 B 26 5 7 5\n3 C 25 10 9 5\n4 D 13 14 14 4\n5 E 15 12 13 9\n6 F 22 10 10 14<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#apply scale() function to each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 0.2819668 -1.3180158 7 2\n2 B 1.0338784 -1.0629159 7 5\n3 C 0.8459005 0.2125832 9 5\n4 D -1.4098342 1.2329825 14 4\n5 E -1.0338784 0.7227828 13 9\n6 F 0.2819668 0.2125832 10 14\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#multiply values by two for each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (. * 2<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 44 8 7 2\n2 B 52 10 7 5\n3 C 50 20 9 5\n4 D 26 28 14 4\n5 E 30 24 13 9\n6 F 44 20 10 14\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr<\/a>
Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"