<\/p>\n
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menghapus baris yang berisi angka nol dalam bingkai data di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Hapus Baris yang Mengandung Nol Menggunakan Basis R<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Hapus Baris yang Mengandung Nol Menggunakan dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris yang berisi angka nol menggunakan fungsi R base apply()<\/a> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa tiga baris yang berisi nilai null telah dihapus.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris yang berisi angka nol menggunakan fungsi filter_if()<\/strong> dari paket dplyr<\/strong> di R:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa tiga baris yang berisi nilai null telah dihapus.<\/span><\/p>\n Ini sesuai dengan hasil yang kami peroleh dengan menggunakan basis R.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Kami menggunakan fungsi is.numerik<\/strong> untuk menentukan bahwa semua variabel numerik dalam bingkai data harus bukan nol.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris kosong dari bingkai data di R<\/a> Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menghapus baris yang berisi angka nol dalam bingkai data di R: Metode 1: Hapus Baris yang Mengandung Nol Menggunakan Basis R df_new <- df[apply(df!= 0 , 1 , all),] Metode 2: Hapus Baris yang Mengandung Nol Menggunakan dplyr library (dplyr) df_new <- filter_if(df, is.numeric , all_vars((.) != […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_new <- df[apply(df!= 0<\/span> , 1<\/span> , all),]\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>df_new <- filter_if(df, is.numeric<\/span> , all_vars((.) != 0<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14, 0, 10, 8),\n assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3, 7, 6, 10),\n rebounds=c(8, 8, 7, 3, 6, 5, 0, 12, 11))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds\n1 5 0 8\n2 7 2 8\n3 8 2 7\n4 0 4 3\n5 12 4 6\n6 14 3 5\n7 0 7 0\n8 10 6 12\n9 8 10 11<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Hapus Baris yang Mengandung Nol Menggunakan Basis R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame that removes rows with any zeros from original data frame\n<\/span>df_new <- df[apply(df!= 0<\/span> , 1<\/span> , all),]\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n points assists rebounds\n2 7 2 8\n3 8 2 7\n5 12 4 6\n6 14 3 5\n8 10 6 12\n9 8 10 11<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Hapus baris yang mengandung nol menggunakan dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame that removes rows with any zeros from original data frame\n<\/span>df_new <- filter_if(df, is.numeric<\/span> , all_vars((.) != 0<\/span> ))\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n points assists rebounds\n1 7 2 8\n2 8 2 7\n3 12 4 6\n4 14 3 5\n5 10 6 12\n6 8 10 11<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghapus kolom dengan nilai NA di R<\/a>
Cara menghapus baris duplikat di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"