<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memeriksa apakah beberapa kolom sama di panda:<\/span><\/p>\n Metode 1: Periksa apakah semua kolom sama<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Periksa apakah kolom tertentu sama<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah nilai setiap kolom di DataFrame sama untuk setiap baris:<\/span><\/p>\n Jika nilai setiap kolom sama, kolom terkait akan mengembalikan True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jika tidak, ia akan mengembalikan False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa Anda dapat mengonversi nilai Benar<\/strong> dan Salah<\/strong> menjadi 1<\/strong> dan 0<\/strong> menggunakan astype(int)<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah nilai di kolom A, C, dan D DataFrame sama untuk setiap baris:<\/span><\/p>\n Jika nilai di kolom A, C, dan D sama, kolom terkait akan mengembalikan True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jika tidak, ia akan mengembalikan False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara mengganti nama kolom di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memeriksa apakah beberapa kolom sama di panda: Metode 1: Periksa apakah semua kolom sama df[‘ matching ‘] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1) Metode 2: Periksa apakah kolom tertentu sama df[‘ matching ‘] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' matching<\/span> '] = df. eq<\/span> (df. iloc<\/span> [:, 0], axis= 0<\/span> ). all<\/span> (1)\n<\/strong><\/pre>\n df[' matching<\/span> '] = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: x.col1<\/span> == x.col3<\/span> == x.col4<\/span> , axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' A<\/span> ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],\n ' B<\/span> ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],\n ' C<\/span> ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],\n ' D<\/span> ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n ABCD\n0 4 4 4 4\n1 0 2 0 0\n2 3 3 3 3\n3 3 5 3 3\n4 6 6 5 3\n5 8 4 10 8\n6 7 7 7 7\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Periksa apakah semua kolom sama<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that checks if all columns match in each row\n<\/span>df[' matching<\/span> '] = df. eq<\/span> (df. iloc<\/span> [:, 0], axis= 0<\/span> ). all<\/span> (1)\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n ABCD matching\n0 4 4 4 4 True\n1 0 2 0 0 False\n2 3 3 3 3 True\n3 3 5 3 3 False\n4 6 6 5 3 False\n5 8 4 10 8 False\n6 7 7 7 7 True\n<\/strong><\/pre>\n #create new column that checks if all columns match in each row\n<\/span>df[' matching<\/span> '] = df. eq<\/span> (df. iloc<\/span> [:, 0], axis= 0<\/span> ). all<\/span> (1). astype<\/span> (int)\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n ABCD matching\n0 4 4 4 4 1\n1 0 2 0 0 0\n2 3 3 3 3 1\n3 3 5 3 3 0\n4 6 6 5 3 0\n5 8 4 10 8 0\n6 7 7 7 7 1\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Periksa apakah kolom tertentu sama<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal\n<\/span>df[' matching<\/span> '] = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: x. A<\/span> == x. C<\/span> == x. D<\/span> , axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n ABCD matching\n0 4 4 4 4 True\n1 0 2 0 0 True\n2 3 3 3 3 True\n3 3 5 3 3 True\n4 6 6 5 3 False\n5 8 4 10 8 False\n6 7 7 7 7 True\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana cara menambahkan kolom ke Pandas DataFrame
Bagaimana mengubah urutan kolom di Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"