<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menambah dan mengurangi hari dari tanggal di panda:<\/span><\/p>\n Metode 1: Tambahkan hari ke hari ini<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: kurangi hari dari tanggal<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut memperlihatkan cara membuat kolom baru yang menambahkan lima hari ke nilai kolom tanggal<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kolom date_plus_five<\/strong> yang baru mewakili nilai di kolom tanggal<\/strong> dengan lima hari ditambahkan ke setiap nilai.<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan fungsi dtypes<\/strong> untuk mengonfirmasi bahwa kolom baru tersebut memang merupakan kolom datetime:<\/span><\/p>\n Kolom date<\/strong> dan date_plus_five<\/strong> dikenali sebagai format datetime.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru yang mengurangi lima hari dari nilai kolom tanggal<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kolom date_minus_five<\/strong> yang baru mewakili nilai kolom tanggal<\/strong> dengan pengurangan lima hari dari setiap nilai.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara mengonversi kolom menjadi DateTime di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menambah dan mengurangi hari dari tanggal di panda: Metode 1: Tambahkan hari ke hari ini df[‘ date_column ‘] + pd. Timedelta (days= 5 ) Metode 2: kurangi hari dari tanggal df[‘ date_column ‘] – pd. Timedelta (days= 5 ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df['<\/span><\/span> date_column<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df['<\/span> date_column<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],\n ' sales<\/span> ': [450, 567, 612, 701]})\n\n#convert date column to datetime\n<\/span>df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty dates\n0 2022-10-01 450\n1 2022-10-23 567\n2 2022-10-30 612\n3 2022-11-05 701<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Tambahkan hari ke hari ini di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that adds 5 days to value in date column\n<\/span>df[' date_plus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_plus_five\n0 2022-10-01 450 2022-10-06\n1 2022-10-23 567 2022-10-28\n2 2022-10-30 612 2022-11-04\n3 2022-11-05 701 2022-11-10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check data type of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndate_plus_five datetime64[ns]\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Kurangi hari dari tanggal di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that subtracts five days from date\n<\/span>df[' date_minus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_minus_five\n0 2022-10-01 450 2022-09-26\n1 2022-10-23 567 2022-10-18\n2 2022-10-30 612 2022-10-25\n3 2022-11-05 701 2022-10-31\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana cara mengonversi DateTime ke tanggal di Pandas<\/a>
Cara mengekstrak bulan dari tanggal di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"