<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti beberapa nilai dalam kolom pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Misalkan kita ingin melakukan penggantian berikut pada kolom posisi<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa beberapa nilai telah diganti di kolom Posisi<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks serupa untuk mengganti beberapa nilai dalam kolom numerik.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut menunjukkan cara melakukan substitusi berikut di kolom Bantuan<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa beberapa nilai telah diganti di kolom Assists<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti beberapa nilai dalam kolom pandas DataFrame: df = df. replace ({‘ my_column ‘: {‘ old1 ‘: ‘ new1 ‘, ‘ old2 ‘: ‘ new2 ‘, ‘ old3 ‘: ‘ new3 ‘}}) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Ganti beberapa nilai dalam satu kolom […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. replace<\/span> ({' my_column<\/span> ': {' old1<\/span> ': ' new1<\/span> ', ' old2<\/span> ': ' new2<\/span> ', ' old3<\/span> ': ' new3<\/span> '}})\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Ganti beberapa nilai dalam satu kolom di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position points rebound assists\n0 G 28 5 10\n1 G 17 6 13\n2 F 19 4 7\n3 F 14 7 8\n4 F 23 14 4\n5 C 26 12 5\n6 C 5 9 8\n<\/strong><\/pre>\n\n
#replace multiple values in position column\n<\/span>df = df. replace<\/span> ({' position<\/span> ': {' G<\/span> ': ' Guard<\/span> ', ' F<\/span> ': ' Forward<\/span> ', ' C<\/span> ': ' Center<\/span> '}})\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position points rebound assists\n0 Guard 28 5 10\n1 Guard 17 6 13\n2 Forward 19 4 7\n3 Forward 14 7 8\n4 Forward 23 14 4\n5 Center 26 12 5\n6 Center 5 9 8\n<\/strong><\/pre>\n\n
#replace multiple values in assists column\n<\/span>df = df. replace<\/span> ({' assists<\/span> ': {10:20, 13:15, 8:10}})\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n position points rebound assists\n0 G 28 5 20\n1 G 17 6 15\n2 F 19 4 7\n3 F 14 7 10\n4 F 23 14 4\n5 C 26 12 5\n6 C 5 9 10\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana cara mengganti string kosong dengan NaN di Pandas<\/a>
Cara mengganti nilai pada kolom berdasarkan kondisi di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"