<\/p>\n
Teorema Bayes<\/strong> menyatakan hal berikut untuk dua kejadian A<\/em> dan B<\/em> :<\/em><\/span><\/p>\n P(A|B) = P(A)*P(B|A) \/ P(B)<\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Misalnya, peluang terjadinya cuaca berawan adalah 40%.<\/span><\/p>\n Mari kita asumsikan juga kemungkinan turunnya hujan pada hari tertentu adalah 20%.<\/span><\/p>\n Mari kita asumsikan juga bahwa peluang terjadinya awan pada hari hujan adalah 85%.<\/span><\/p>\n Jika di luar berawan pada hari tertentu, berapa peluang akan turun hujan pada hari itu?<\/span><\/p>\n Solusi<\/strong> :<\/span><\/p>\n Jadi, kita dapat menghitung:<\/span><\/p>\n Jika di luar berawan pada hari tertentu, kemungkinan hujan pada hari itu adalah 42,5%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat membuat fungsi sederhana berikut untuk menerapkan teorema Bayes dengan Python:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita mengetahui probabilitas berikut:<\/span><\/p>\n Untuk menghitung P(hujan | mendung), kita dapat menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Hal ini menunjukkan bahwa jika di luar berawan pada hari tertentu, kemungkinan turunnya hujan pada hari itu adalah 0,425<\/strong> atau 42,5%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ini cocok dengan nilai yang kami hitung secara manual sebelumnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Menghitung Probabilitas Bersyarat dengan Python<\/a> Teorema Bayes menyatakan hal berikut untuk dua kejadian A dan B : P(A|B) = P(A)*P(B|A) \/ P(B) Emas: P(A|B): Peluang terjadinya peristiwa A, jika diketahui peristiwa B, telah terjadi. P(B|A): Probabilitas kejadian B, jika kejadian A terjadi, terjadi. P(A): Peluang kejadian A. P(B): Peluang kejadian B. Misalnya, peluang terjadinya cuaca berawan adalah 40%. Mari kita […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
def<\/span> bayesTheorem<\/span> (pA, pB, pBA):\n return<\/span> pA * pBA \/ pB\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Teorema Bayes dengan Python<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
#define function for Bayes' theorem<\/span>\ndef<\/span> bayesTheorem<\/span> (pA, pB, pBA):\n return<\/span> pA * pBA \/ pB\n\n#define probabilities\n<\/span>pRain = 0.2\npCloudy = 0.4\npCloudyRain = 0.85\n\n#use function to calculate conditional probability\n<\/span>bayesTheorem(pRain, pCloudy, pCloudyRain)\n\n0.425\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung nilai yang diharapkan dengan Python<\/a>
Cara menghitung mean terpangkas dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"