{"id":368,"date":"2023-08-01T17:30:39","date_gmt":"2023-08-01T17:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/kartu-kendali-berbentuk-u\/"},"modified":"2023-08-01T17:30:39","modified_gmt":"2023-08-01T17:30:39","slug":"kartu-kendali-berbentuk-u","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/kartu-kendali-berbentuk-u\/","title":{"rendered":"Kartu kendali u"},"content":{"rendered":"

Pada artikel kali ini kami akan menjelaskan kepada Anda apa itu kartu kendali U, apa saja ciri-cirinya dan kegunaannya. Selain itu, Anda akan dapat melihat bagaimana bagan kendali U dibuat dan latihan diselesaikan langkah demi langkah. <\/p>\n

<\/span> Apa itu kartu kendali U?<\/span><\/h2>\n

Bagan kendali U<\/strong> , atau sederhananya bagan U<\/strong> , adalah bagan yang mewakili berapa kali suatu fenomena terjadi per unit pengukuran jika fenomena tersebut bersifat variabel.<\/p>\n

Misalnya, peta kendali U dapat digunakan untuk mengontrol jumlah cacat per meter persegi kain. Seringkali sampel kain tidak dapat diambil dengan luas permukaan yang sama, sehingga setiap sampel berbeda. Dengan demikian, bagan U memungkinkan kita mempelajari proses yang memiliki ukuran sampel yang bervariasi.<\/p>\n

Penting untuk dicatat bahwa peta kendali U tidak mewakili jumlah unit yang cacat, namun jumlah cacat yang dimiliki setiap unit, seperti pada grafik C. Sebaliknya, peta kendali P atau NP mengontrol proporsi dan jumlah produk cacat. Di bawah ini kita akan melihat perbedaan antara semua jenis diagram kendali.<\/p>\n

Perlu diingat bahwa model matematika referensi dari peta kendali U adalah distribusi Poisson, karena kita mempelajari jumlah kemunculan suatu fenomena per unit pengukuran. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Lihat:<\/strong> Distribusi Ikan<\/a> <\/div>\n

<\/span> Cara Membuat Bagan Kendali U<\/span><\/h2>\n

Sekarang setelah kita mengetahui definisi dari diagram kendali U, mari kita lihat bagaimana diagram kendali jenis ini dibuat:<\/p>\n

    \n
  1. Pengambilan sampel<\/strong> : pertama, sampel yang berbeda harus diambil untuk melihat evolusi fenomena yang akan diukur. Sampel harus berukuran sama, selain itu disarankan mengambil minimal 20 sampel.<\/span><\/li>\n
  2. Tentukan berapa kali fenomena tersebut terjadi per unit pengukuran<\/strong> : untuk setiap sampel, berapa kali fenomena yang akan dipelajari diulang.<\/span><\/li>\n
  3. Hitung nilai rata-rata kejadian<\/strong> : dari data yang dikumpulkan perlu dihitung rata-rata frekuensi terjadinya fenomena per satuan pengukuran.<\/span><\/li>\n

    \"\\overline{u}=\\cfrac{\\text{N\\'umero<\/p>\n<\/p>\n

  4. Hitung Batas Kontrol U-Card<\/strong> \u2013 Batas kontrol U-Card kemudian harus dihitung menggunakan rumus yang diberikan di bawah ini. Perlu diingat bahwa nilai batas kendali bervariasi tergantung pada ukuran sampel.<\/span><\/li>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Emas<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"LCS_i\"<\/p>\n

    Dan<\/p>\n

    \"LCI_i\"<\/p>\n

    masing-masing adalah batas kendali atas dan bawah sampel i,<\/p>\n

    \"\\overline{u}\"<\/p>\n

    adalah nilai rata-rata kejadian dan<\/p>\n

    \"n_i\"<\/p>\n

    adalah ukuran sampel i.<\/p>\n

  5. Merencanakan nilai pada peta<\/strong> \u2013 Nilai yang dikumpulkan beserta batas kendali yang dihitung sekarang harus diplot pada peta untuk membuat diagram kendali U.<\/span><\/li>\n
  6. Analisis kartu kendali U<\/strong> : pada akhirnya yang tersisa hanyalah memeriksa bahwa tidak ada nilai pada kartu yang berada di luar batas kendali dan oleh karena itu prosesnya terkendali. Jika tidak, tindakan harus diambil untuk memperbaiki proses tersebut.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Contoh kartu kendali U<\/span><\/h2>\n