<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus satu atau lebih kolom di pandas DataFrame jika ada:<\/span><\/p>\n Catatan:<\/strong> Jika Anda tidak menggunakan argumen error=’ignore’<\/strong> , Anda akan menerima kesalahan jika mencoba menghapus kolom yang tidak ada.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menghapus kolom bernama Minutes_played<\/strong> dan Points<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan karena kolom menit_diputar<\/strong> tidak ada sebagai nama kolom di DataFrame.<\/span><\/p>\n Sebagai gantinya, kita perlu menggunakan fungsi drop()<\/strong> dengan argumen error=’ignore’<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom poin<\/strong> telah dihapus dari DataFrame.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa kami tidak menerima kesalahan apa pun meskipun kami mencoba menghapus kolom bernama menit_dimainkan<\/strong> , yang tidak ada.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara menghapus kolom tanpa nama<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus satu atau lebih kolom di pandas DataFrame jika ada: df = df. drop ([‘ column1 ‘, ‘ column2 ‘], axis= 1 , errors=’ ignore ‘) Catatan: Jika Anda tidak menggunakan argumen error=’ignore’ , Anda akan menerima kesalahan jika mencoba menghapus kolom yang tidak ada. Contoh berikut menunjukkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. drop<\/span> ([' column1<\/span> ', ' column2<\/span> '], axis= 1<\/span> , errors=' ignore<\/span> ')<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: hapus kolom jika ada di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' minutes<\/span> ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],\n ' all_star<\/span> ': [True, False, False, True, True, True]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists minutes all_star\n0 A 18 5 10.1 True\n1 B 22 7 12.0 False\n2 C 19 7 9.0 False\n3 D 14 9 8.0 True\n4 E 14 12 8.4 True\n5 F 11 9 7.5 True\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #drop minutes_played and points columns\n<\/span>df = df. drop<\/span> ([' minutes_played<\/span> ', ' points<\/span> '], axis= 1<\/span> )\n\nKeyError: \"['minutes_played', 'points'] not found in axis\"\n<\/b><\/pre>\n #drop minutes_played and points columns\n<\/span>df = df. drop<\/span> ([' minutes_played<\/span> ', ' points<\/span> '], axis= 1<\/span> , errors=' ignore<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team assists minutes all_star\n0 A 5 10.1 True\n1 B 7 12.0 False\n2 C 7 9.0 False\n3 D 9 8.0 True\n4 E 12 8.4 True\n5 F 9 7.5 True\n<\/b><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: cara menghapus semua kolom kecuali kolom tertentu<\/a>
Pandas: cara menghapus semua baris kecuali beberapa<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"