<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memilih baris di antara dua stempel waktu di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Sintaks ini mengasumsikan bahwa tstamp<\/b> sudah memiliki tipe datetime.<\/span><\/p>\n Jika tidak, Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversinya menjadi kolom datetime:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang penjualan di toko ritel:<\/span><\/p>\n Katakanlah kita hanya ingin memilih baris di antara dua stempel waktu berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya garis antara dua stempel waktu yang kami tentukan yang dipilih.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa Anda dapat memilih baris berdasarkan stempel waktu hanya dengan menggunakan nilai tanggal.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk memilih semua baris dengan stempel waktu lebih besar dari 27-10-2022:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya baris yang nilainya di kolom tsamp<\/strong> lebih lambat dari 27-10-2022 yang dipilih.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara mengonversi DateTime ke tanggal di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memilih baris di antara dua stempel waktu di pandas DataFrame: df[(df[‘ tstamp ‘] > ‘ 2022-10-25 04:30:00 ‘) & (df[‘ tstamp ‘] < ‘ 2022-10-27 11:00:00 ‘)] Sintaks ini mengasumsikan bahwa tstamp sudah memiliki tipe datetime. Jika tidak, Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversinya menjadi kolom datetime: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[(df[' tstamp<\/span> '] > ' 2022-10-25 04:30:00<\/span> ') &<\/span> (df[' tstamp<\/span> '] < ' 2022-10-27 11:00:00<\/span> ')]\n<\/strong><\/pre>\n df[' tstamp<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' tstamp<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: pilih baris Pandas DataFrame berdasarkan stempel waktu<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' tstamp<\/span> ': ['2022-10-25 04:00:00', '2022-10-25 11:55:12',\n '2022-10-26 02:00:00', '2022-10-27 10:30:00',\n '2022-10-27 14:25:00', '2022-10-28 01:15:27'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n tstamp sales\n0 2022-10-25 04:00:00 18\n1 2022-10-25 11:55:12 22\n2 2022-10-26 02:00:00 19\n3 2022-10-27 10:30:00 14\n4 2022-10-27 14:25:00 14\n5 2022-10-28 01:15:27 11\n<\/strong><\/pre>\n\n
#convert timestamp column to datetime dtype\n<\/span>df[' tstamp<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' tstamp<\/span> '])\n\n#select rows between two timestamps\n<\/span>df[(df[' tstamp<\/span> '] > ' 2022-10-25 04:30:00<\/span> ') &<\/span> (df[' tstamp<\/span> '] < ' 2022-10-27 11:00:00<\/span> ')]\n\n\ttstamp sales\n1 2022-10-25 11:55:12 22\n2 2022-10-26 02:00:00 19\n3 2022-10-27 10:30:00 14<\/strong>\n<\/pre>\n #convert timestamp column to datetime dtype\n<\/span>df[' tstamp<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' tstamp<\/span> '])\n\n#select rows with timestamp after 2022-10-27\n<\/span>df[df[' tstamp<\/span> '] > ' 2022-10-27<\/span> ']\n\n\ttstamp sales\n3 2022-10-27 10:30:00 14\n4 2022-10-27 14:25:00 14\n5 2022-10-28 01:15:27 11<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengonversi kolom menjadi DateTime di Pandas<\/a>
Cara mengurutkan Pandas DataFrame berdasarkan tanggal<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"