<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan kueri pandas menggunakan nama kolom dengan spasi:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa Anda harus menggunakan tanda kutip ( `<\/strong> ) dalam kueri, bukan tanda kutip ganda.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita ingin menanyakan baris yang kolom titiknya<\/strong> sama dengan 20.<\/span><\/p>\n Jika kita menggunakan fungsi query()<\/strong> dengan tanda kutip, kita akan menerima kesalahan:<\/span><\/span><\/p>\n Sebagai gantinya, kita perlu menggunakan fungsi query()<\/strong> dengan backticks:<\/span><\/span><\/p>\n Kueri mengembalikan dua baris DataFrame dengan kolom titik yang ditandai<\/strong> sama dengan 20.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami juga tidak menerima kesalahan apa pun karena kami menggunakan tanda kutip, bukan tanda kutip, dalam fungsi query()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Cara memfilter baris berdasarkan panjang string<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan kueri pandas menggunakan nama kolom dengan spasi: df. query (‘ `this column` == 20 ‘) Perhatikan bahwa Anda harus menggunakan tanda kutip ( ` ) dalam kueri, bukan tanda kutip ganda. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Kolom kueri di Pandas DataFrame dengan spasi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. query<\/span> (' `this column` == 20<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Contoh: Kolom kueri di Pandas DataFrame dengan spasi<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], \n ' points scored<\/span> ': [12, 20, 40, 20, 24, 10, 31]}) \n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points scored\n0 to 12\n1 B 20\n2 C 40\n3 D 20\n4 E 24\n5 F 10\n6 G 31<\/strong><\/pre>\n #attempt to get rows where points scored column is equal to 20\n<\/span>df. query<\/span> (' \"points scored\" == 20<\/span> ')\n\nTypeError: argument of type 'int' is not iterable\n<\/strong><\/pre>\n #get rows where points scored column is equal to 20\n<\/span>df. query<\/span> (' `points scored` == 20<\/span> ')\n\n\tteam points scored\n1 B 20\n3 D 20\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Cara menghapus baris berdasarkan kondisi<\/a>
Pandas: Cara menggunakan filter \u201cNO IN\u201d.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"