<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memeriksa apakah dua panda DataFrames sama:<\/span><\/p>\n Ini akan mengembalikan nilai True<\/strong> atau False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jika dua DataFrame tidak sama, Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan baris di DataFrame kedua yang tidak ada di DataFrame pertama:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Mari kita asumsikan kita memiliki dua panda DataFrames berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memeriksa apakah kedua DataFrame sama:<\/span><\/p>\n Outputnya mengembalikan False<\/strong> , yang berarti kedua DataFrame tidak sama.<\/span><\/p>\n Kita kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan baris mana yang ada di DataFrame kedua tetapi tidak yang pertama:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat ada tiga baris di DataFrame kedua yang tidak ada di DataFrame pertama.<\/span><\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: tambahkan kolom dari satu DataFrame ke DataFrame lainnya<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memeriksa apakah dua panda DataFrames sama: df1. equals (df2) Ini akan mengembalikan nilai True atau False . Jika dua DataFrame tidak sama, Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan baris di DataFrame kedua yang tidak ada di DataFrame pertama: #perform outer join on two DataFrames all_df = df1. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df1. equals<\/span> (df2)\n<\/strong><\/pre>\n #perform outer join on two DataFrames\n<\/span>all_df = df1. merge<\/span> (df2, indicator= True<\/span> , how=' outer<\/span> ')\n\n#find which rows only exist in second DataFrame\n<\/span>only_df2 = all_df[all_df[' _merge<\/span> '] == ' right_only<\/span> ']\nonly_df2 = only_df2. drop<\/span> (' _merge<\/span> ', axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Contoh: Periksa apakah dua panda DataFrames sama<\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], \n ' points<\/span> ': [12, 15, 22, 29, 24]}) \n\nprint<\/span> (df1)\n\n team points\n0 to 12\n1 B 15\n2 C 22\n3 D 29\n4 E 24\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [12, 29, 15, 19, 10]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n team points\n0 to 12\n1 D 29\n2 F 15\n3 G 19\n4:10 a.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if two DataFrames are equal<\/strong><\/span>\ndf1. equals<\/span> (df2)\n\nFalse<\/strong><\/span><\/pre>\n #perform outer join on two DataFrames\n<\/span>all_df = df1. merge<\/span> (df2, indicator= True<\/span> , how=' outer<\/span> ')\n\n#find which rows only exist in second DataFrame\n<\/span>only_df2 = all_df[all_df[' _merge<\/span> '] == ' right_only<\/span> ']\nonly_df2 = only_df2. drop<\/span> (' _merge<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (only_df2)\n\n team points\n5 F 15\n6 G 19\n7:10 a.m.<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Dapatkan baris yang tidak ada di DataFrame lain<\/a>
Pandas: cara memeriksa apakah beberapa kolom sama<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"