Artikel ini menjelaskan apa itu metode pengambilan sampel. Jadi, Anda akan mengetahui apa saja jenis metode pengambilan sampel dan metode pengambilan sampel mana yang harus Anda gunakan tergantung pada keadaan studi statistik Anda. <\/p>\n
Dalam statistik, metode pengambilan sampel<\/strong> adalah proses dimana sampel dipilih dari suatu populasi. Dengan kata lain, metode pengambilan sampel terdiri dari pemilihan sekelompok individu yang akan berpartisipasi dalam studi statistik.<\/p>\n Misalnya, salah satu metode pengambilan sampel melibatkan pemilihan individu secara acak. Jadi, jika seseorang ingin mempelajari ukuran populasi statistik, ia dapat memilih sampel penelitian dengan menggunakan metode random sampling.<\/p>\n Ada beberapa metode pengambilan sampel yang berbeda, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Di bawah ini kita akan melihat apa saja jenis-jenis metode pengambilan sampel statistik. <\/p>\n Dalam statistik, metode pengambilan sampel<\/strong> adalah:<\/p>\n Di bawah ini kami menjelaskan bagaimana setiap metode pengambilan sampel dilakukan.<\/p>\n Teknik pengambilan sampel probabilitas<\/strong> terdiri dari pemilihan unsur-unsur sampel secara acak, yaitu semuanya mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.<\/p>\n Hal ini merupakan syarat penting agar pengambilan sampel dapat dianggap sebagai probabilitas, semua elemen populasi statistik harus dapat dipilih dan, di samping itu, harus mempunyai kemungkinan yang sama untuk dipilih. <\/p>\n Pengambilan sampel acak sederhana<\/strong> memberikan setiap elemen populasi statistik probabilitas yang sama untuk dimasukkan dalam sampel yang diteliti. Oleh karena itu, individu-individu dalam sampel dipilih secara acak, tanpa menggunakan kriteria lain.<\/p>\n Untuk melakukan simulasi secara acak ada beberapa cara, namun saat ini biasanya dilakukan dengan menggunakan program komputer seperti excel karena menghemat banyak waktu. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel sistematis,<\/strong> satu elemen populasi terlebih dahulu dipilih secara acak, kemudian elemen lainnya dalam sampel dipilih dengan menggunakan interval tetap.<\/p>\n Jadi, dalam pengambilan sampel sistematis, setelah kita memilih individu pertama dari sampel secara acak, kita perlu menghitung angka sebanyak interval yang diinginkan untuk memilih individu berikutnya dari sampel. Dan kami mengulangi prosedur yang sama secara berturut-turut hingga kami memiliki individu dalam sampel sebanyak jumlah sampel yang ingin kami peroleh. <\/p>\n Dalam teknik stratified sampling<\/strong> , populasi mula-mula dibagi menjadi strata (kelompok), kemudian beberapa individu dipilih secara acak dari setiap strata untuk membentuk sampel penelitian secara keseluruhan. Oleh karena itu akan ada setidaknya satu anggota dari setiap strata dalam sampel.<\/p>\n Strata harus merupakan kelompok yang homogen, artinya individu-individu dalam suatu strata mempunyai ciri khas tersendiri yang membedakannya dengan strata lainnya. Oleh karena itu, seorang individu hanya dapat tergabung dalam satu strata. <\/p>\n Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat dapat membingungkan karena keduanya sangat mirip, namun jika Anda perhatikan lebih dekat, keduanya adalah jenis pengambilan sampel probabilitas yang berbeda.<\/p>\n Pengambilan sampel klaster<\/strong> memanfaatkan fakta bahwa klaster (kelompok) alami sudah ada dalam suatu populasi untuk mempelajari hanya beberapa klaster, bukan seluruh individu dalam populasi.<\/p>\n Berbeda dengan stratified sampling, dalam metode ini tidak perlu memilih individu tertentu dari cluster, namun setelah kelompok yang akan diteliti dipilih, seluruh anggotanya harus dianalisis.<\/p>\n Pengambilan sampel klaster disebut juga pengambilan sampel klaster, pengambilan sampel klaster, atau pengambilan sampel area. <\/p>\n Dalam non-probability sampling,<\/strong> individu dipilih berdasarkan kriteria subjektif peneliti. Oleh karena itu, dalam pengambilan sampel non-probabilitas, tidak semua elemen populasi mempunyai peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel, karena pemilihannya tidak acak. Karakteristik ini membedakan pengambilan sampel non-probabilitas dengan pengambilan sampel probabilitas.<\/p>\n Logikanya, dalam non-probability sampling, penanggung jawab melakukan penelitian sangatlah penting, karena dialah yang memutuskan siapa yang akan dimasukkan ke dalam sampel. Oleh karena itu, sangat penting bagi peneliti untuk memiliki pengetahuan dan pengalaman yang luas di bidang penelitiannya, untuk memperoleh hasil yang dapat diandalkan. <\/p>\n Purposive sampling<\/strong> hanya mengandalkan penilaian peneliti ketika memilih sampel penelitian.<\/p>\n Dengan demikian, penanggung jawab penelitian mempunyai seluruh kekuasaan pengambilan keputusan untuk memilih unsur-unsur sampel. Oleh karena itu penting bagi Anda untuk menjadi ahli di bidang studi tersebut. <\/p>\n Dalam convenience sampling,<\/strong> peneliti memilih sampel subjek berdasarkan kriteria kemudahan akses individu, tanpa menyertakan peluang dalam prosesnya.<\/p>\n Dengan kata lain, dalam jenis pengambilan sampel non-probabilitas ini untuk memilih individu dari populasi, aspek-aspek seperti ketersediaan, kedekatan, atau biaya pemilihannya dinilai. Bahkan sering kali sukarelawan diterima untuk lebih memfasilitasi pengambilan sampel. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel konsekutif,<\/strong> sampel awal dipilih, dipelajari terlebih dahulu, dan setelah diperoleh hasil sampel awal, sampel lain dipelajari. Dan proses tersebut diulangi secara berurutan hingga diperoleh kesimpulan akhir dari keseluruhan penelitian.<\/p>\n Dengan demikian, pengambilan sampel konsekutif tidak berfokus pada satu sampel saja, namun mempelajari sampel yang berbeda dari populasi statistik yang sama dan akhirnya menarik kesimpulan dengan informasi yang diperoleh dari semua kelompok. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel kuota,<\/strong> pertama-tama ditetapkan kelompok (atau strata) individu yang memiliki setidaknya satu karakteristik yang sama, lalu kuota dipilih dari masing-masing kelompok, sehingga membentuk sampel penelitian.<\/p>\n Karakter individu yang digunakan untuk membagi populasi menjadi beberapa kelompok juga ditentukan oleh peneliti. Oleh karena itu, orang yang bertanggung jawab melakukan penelitian mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasil yang diperoleh. <\/p>\n Dalam pengambilan sampel bola salju,<\/strong> peneliti memilih peserta pertama dan kemudian merekrut individu tambahan untuk penelitian tersebut.<\/p>\n Fitur pengambilan sampel bola salju ini berarti bahwa ukuran sampel akan semakin besar ketika peserta merekrut lebih banyak orang untuk penelitian (efek bola salju). <\/p>\n<\/span> Apa saja metode pengambilan sampelnya?<\/span><\/h2>\n
\n
\n
\n
<\/span> Pengambilan sampel probabilitas<\/span><\/h3>\n
<\/span> contoh acak sederhana<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pengambilan sampel sistematis<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pengambilan sampel bertingkat<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel cluster<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pengambilan sampel non-probabilitas<\/span><\/h3>\n
<\/span> Pengambilan sampel secara purposif<\/span><\/h4>\n
<\/span> pengambilan sampel kenyamanan<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pengambilan sampel berturut-turut<\/span><\/h4>\n
<\/span>Pengambilan sampel kuota<\/span><\/h4>\n
<\/span> Pengambilan Sampel Bola Salju<\/span><\/h4>\n