<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menemukan baris dalam pandas DataFrame yang berisi nilai terdekat dengan nilai yang ditentukan dalam kolom tertentu:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi jumlah poin yang dicetak oleh tim bola basket yang berbeda:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita ingin memilih baris DataFrame yang berisi nilai di kolom titik<\/strong> yang paling dekat dengan 101<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa Nets memiliki nilai pada kolom<\/strong> poin yang paling dekat dengan 101<\/strong> .<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan tolist()<\/strong> untuk hanya menampilkan nilai terdekat saja, bukan seluruh baris di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa kita dapat mengubah nilai setelah fungsi argsort()<\/strong> untuk menemukan beberapa nilai terdekat.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan baris di DataFrame dengan 2 nilai paling dekat dengan 101<\/strong> di kolom poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa Nets memiliki nilai yang paling mendekati 101<\/strong> pada kolom poin<\/strong> , sedangkan Mavs memiliki nilai yang paling mendekati 101<\/strong> pada kolom poin<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas panda umum lainnya:<\/span><\/p>\n Pandas: cara memilih baris berdasarkan nilai kolom<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menemukan baris dalam pandas DataFrame yang berisi nilai terdekat dengan nilai yang ditentukan dalam kolom tertentu: #find row with closest value to 101 in points column df_closest = df. iloc [(df[‘ dots ‘]- 101 ). abs (). argsort ()[:1]] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #find row with closest value to 101 in points column<\/span>\ndf_closest = df. iloc<\/span> [(df[' dots<\/span> ']- 101<\/span> ). abs<\/span> (). argsort<\/span> ()[:1]]\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Temukan nilai terdekat di Pandas DataFrame<\/span><\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs', 'Nets', 'Hawks', 'Kings', 'Spurs', 'Cavs'],\n ' points<\/span> ': [99, 100, 96, 104, 89, 93]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 Mavs 99\n1 Nets 100\n2 Hawks 96\n3 Kings 104\n4 Spurs 89\n5 Cavs 93\n<\/strong><\/pre>\n #find row with closest value to 101 in points column\n<\/span>df_closest = df. iloc<\/span> [(df[' dots<\/span> ']- 101<\/span> ). abs<\/span> (). argsort<\/span> ()[:1]]\n\n#view results<\/span>\nprint<\/span> (df_closest)\n\n team points\n1 Nets 100\n<\/strong><\/pre>\n #display value closest to 101 in the points column\n<\/span>df_closest[' points<\/span> ']. tolist<\/span> ()\n\n[100]<\/strong><\/pre>\n #find rows with two closest values to 101 in points column\n<\/span>df_closest2 = df. iloc<\/span> [(df[' dots<\/span> ']- 101<\/span> ). abs<\/span> (). argsort<\/span> ()[:2]]\n\n#view results<\/span>\nprint<\/span> (df_closest2)\n\n team points\n1 Nets 100\n0 Mavs 99\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: cara menggabungkan baris dengan nilai kolom yang sama<\/a>
Pandas: cara menghapus semua baris kecuali beberapa<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"