<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mendapatkan substring dari seluruh kolom di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini membuat kolom baru bernama some_substring<\/strong> yang berisi karakter dari posisi 1 hingga 4 di string_column<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai tim bola basket:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru yang berisi karakter dari kolom tim<\/strong> antara posisi 1 dan 4:<\/span><\/p>\n Kolom baru bernama team_substring<\/strong> berisi karakter dari kolom tim antara posisi 1 dan 4.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa jika Anda mencoba menggunakan sintaks ini untuk mengekstrak substring dari kolom numerik, Anda akan menerima kesalahan:<\/span><\/p>\n Sebagai gantinya, Anda harus terlebih dahulu mengonversi kolom numerik menjadi string menggunakan astype(str)<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kali ini kita berhasil mengekstrak karakter dari posisi 0 hingga 2 dari kolom titik<\/strong> karena kita mengubahnya menjadi string terlebih dahulu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Pandas: Periksa apakah string berisi banyak substring<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mendapatkan substring dari seluruh kolom di pandas DataFrame: df[‘ some_substring ‘] = df[‘ string_column ‘]. str [1:4] Contoh khusus ini membuat kolom baru bernama some_substring yang berisi karakter dari posisi 1 hingga 4 di string_column . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Dapatkan substring […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' some_substring<\/span> '] = df[' string_column<\/span> ']. str<\/span> [1:4]\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Dapatkan substring seluruh kolom di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavericks', 'Warriors', 'Rockets', 'Hornets', 'Lakers'],\n ' points<\/span> ': [120, 132, 108, 118, 106]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points\n0 Mavericks 120\n1 Warriors 132\n2 Rockets 108\n3 Hornets 118\n4 Lakers 106<\/strong><\/span><\/pre>\n #create column that extracts characters in positions 1 through 4 in team column\n<\/span>df[' team_substring<\/span> '] = df[' team<\/span> ']. str<\/span> [1:4]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points team_substring\n0 Mavericks 120 ave\n1 Warriors 132 arr\n2 Rockets 108 ock\n3 Hornets 118 orn\n4 Lakers 106 ake\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to extract characters in positions 0 through 2 in points column\n<\/span>df[' points_substring<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. str<\/span> [:2]\n\nAttributeError: Can only use .str accessor with string values!\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #extract characters in positions 0 through 2 in points column\n<\/span>df[' points_substring<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. astype<\/span> (str). str<\/span> [:2]\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team points points_substring\n0 Mavericks 120 12\n1 Warriors 132 13\n2 Rockets 108 10\n3 Hornets 118 11\n4 Lakers 106 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: cara menambahkan string ke setiap nilai dalam kolom<\/a>
Pandas: cara memilih kolom yang berisi string tertentu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"