<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan baris pertama pandas DataFrame yang memenuhi kriteria tertentu:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mencari baris pertama yang nilai di kolom tim<\/strong> sama dengan “B”:<\/span><\/p>\n Terlihat baris pertama yang nilai pada kolom tim<\/strong> sama dengan \u201cB\u201d berada pada posisi indeks 3.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mencari baris pertama yang nilai pada kolom poin<\/b> lebih besar dari 15 dan nilai pada kolom assist<\/strong> lebih besar dari 10:<\/span><\/p>\n Terlihat baris pertama yang nilai kolom poinnya<\/b> lebih besar dari 15 dan nilai kolom assistnya<\/strong> lebih besar dari 10 berada pada posisi indeks 2.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mencari baris pertama yang nilai pada kolom poin<\/b> lebih besar dari 15 atau nilai pada kolom assist<\/strong> lebih besar dari 10:<\/span><\/p>\n Terlihat baris pertama yang nilai pada kolom poin<\/b> lebih besar dari 15 atau nilai pada kolom assist<\/strong> lebih besar dari 10 berada pada posisi indeks 0.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara memilih baris tanpa nilai NaN di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan baris pertama pandas DataFrame yang memenuhi kriteria tertentu: #get first row where value in ‘team’ column is equal to ‘B’ df[df. team == ‘ B ‘]. iloc [0] #get index of first row where value in ‘team’ column is equal to ‘B’ df[df. team == ‘ B ‘]. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #get first row where value in 'team' column is equal to 'B'<\/span>\ndf[df. team<\/span> == ' B<\/span> ']. iloc<\/span> [0]\n\n<\/strong>#get index of first row where value in 'team' column is equal to 'B'<\/span>\ndf[df. team<\/span> == ' B<\/span> ']. index<\/span> [0]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 18 5\n1 to 13 7\n2 A 19 17\n3 B 14 9\n4 B 24 12\n5 C 21 9\n6 C 20 5\n7 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Temukan baris pertama yang memenuhi kriteria<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find first row where team is equal to 'B'\n<\/span>df[df. team<\/span> == ' B<\/span> ']. iloc<\/span> [0]\n\nteam B\npoints 14\nassists 9\nName: 3, dtype: object\n\n#find index of first row where team is equal to 'B'\n<\/span>df[df. team<\/span> == ' B<\/span> ']. index<\/span> [0]\n\n3<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Temukan baris pertama yang memenuhi beberapa kriteria<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find first row where points > 15 and assists > 10\n<\/span>df[(df. points<\/span> > 15) &<\/span> (df. assists<\/span> > 10)]. iloc<\/span> [0]\n\nteam A\npoints 19\nassists 17\nName: 2, dtype: object\n\n#find index of first row where points > 15 and assists > 10\n<\/span>df[(df. points<\/span> > 15) &<\/span> (df. assists<\/span> > 10)]. index<\/span> [0]\n\n2<\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Temukan baris pertama yang memenuhi salah satu dari banyak kriteria<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find first row where points > 15 or assists > 10\n<\/span>df[(df. points<\/span> > 15) |<\/span> (df. assists<\/span> > 10)]. iloc<\/span> [0]\n\nteam A\npoints 18\nassists 5\nName: 0, dtype: object\n\n#find index of first row where points > 15 or assists > 10\n<\/span>df[(df. points<\/span> > 15) |<\/span> (df. assists<\/span> > 10)]. index<\/span> [0]\n\n0<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih baris berdasarkan nilai kolom di Pandas<\/a>
Cara memilih satu baris di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"