<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan tanggal terlama di kolom DataFrame pandas:<\/span><\/span><\/p>\n Metode 1: Temukan tanggal terlama di kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Temukan baris dengan tanggal terlama di kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menemukan tanggal terlama di kolom tanggal<\/strong> DataFrame:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa tanggal terlama pada kolom tanggal<\/strong> adalah 02\/04\/2022.<\/span><\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika ingin mencari tanggal terkini, cukup ganti min()<\/strong> dengan max()<\/strong> pada kodenya.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menemukan baris dengan tanggal terlama di kolom tanggal<\/strong> DataFrame:<\/span><\/p>\n Outputnya menampilkan seluruh baris yang berisi tanggal terlama di kolom tanggal<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Misalnya, kita bisa melihat nilai berikut di baris ini:<\/span><\/p>\n Jika Anda hanya ingin mengetahui posisi indeks baris dengan tanggal terlama, Anda dapat mengganti .iloc<\/strong> dengan .index<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Ini memberitahu kita bahwa baris dengan posisi indeks 3<\/strong> berisi tanggal terlama di kolom tanggal<\/strong> .<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Jika Anda ingin mencari baris dengan tanggal terkini, cukup ganti argmin()<\/strong> dengan argmax()<\/strong> pada kode.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menambah dan mengurangi hari dari tanggal di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan tanggal terlama di kolom DataFrame pandas: Metode 1: Temukan tanggal terlama di kolom df[‘ date_column ‘]. min () Metode 2: Temukan baris dengan tanggal terlama di kolom df. iloc [df[‘ date_column ‘]. argmin ()] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' date_column<\/span> ']. min<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. iloc<\/span> [df[' date_column<\/span> ']. argmin<\/span> ()]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': pd.to_datetime<\/span> (['2022-04-01', '2022-02-12',\n '2022-06-13', '2022-02-04',\n '2022-07-01', '2022-02-19',\n '2022-12-03', '2022-04-04']),\n ' sales<\/span> ': [12, 15, 24, 24, 14, 19, 12, 38]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty date\n0 2022-04-01 12\n1 2022-02-12 15\n2 2022-06-13 24\n3 2022-02-04 24\n4 2022-07-01 14\n5 2022-02-19 19\n6 2022-12-03 12\n7 2022-04-04 38<\/b><\/pre>\n Contoh 1: Temukan tanggal terlama di kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find earliest date in 'date' column\n<\/span>df[' date<\/span> ']. min<\/span> ()\n\nTimestamp('2022-02-04 00:00:00')\n<\/b><\/pre>\n Contoh 2: Temukan baris dengan tanggal terlama di kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find row with earliest date in 'date' column\n<\/span>df. iloc<\/span> [df[' date<\/span> ']. argmin<\/span> ()]\n\ndate 2022-02-04 00:00:00\ndirty 24\nName: 3, dtype: object<\/b><\/pre>\n\n
#find index position of row with earliest date in 'date' column\n<\/span>df. index<\/span> [df[' date<\/span> ']. argmin<\/span> ()]\n\n3\n<\/b><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih baris antara dua tanggal di Pandas<\/a>
Cara membuat kolom tanggal dari tahun, bulan dan hari di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"