Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi geom_point()<\/strong> dan geom_errorbar()<\/strong> di ggplot2.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini untuk membuat grafik berikut yang menunjukkan rata-rata dan deviasi standar poin yang dicetak oleh tim bola basket yang berbeda:<\/span> <\/p>\n Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang jumlah poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tiga tim berbeda:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi dalam paket dplyr<\/strong> untuk menghitung dengan cepat rata-rata dan deviasi standar poin yang dicetak oleh pemain di setiap tim:<\/span><\/p>\n Terakhir, kita dapat menggunakan fungsi ggplot2<\/strong> berikut untuk memvisualisasikan rata-rata dan deviasi standar poin yang dicetak oleh pemain di setiap tim:<\/span> <\/p>\n Grafik yang dihasilkan menunjukkan rata-rata dan deviasi standar poin yang dicetak oleh pemain di setiap tim.<\/span><\/p>\n Lingkaran mewakili nilai rata-rata dan panjang batang di atas dan di bawah setiap lingkaran mewakili deviasi standar.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Argumen lebar<\/strong> dalam fungsi geom_errorbar()<\/strong> menentukan lebar bilah kesalahan. Jangan ragu untuk mengubah nilai ini untuk menyesuaikan lebar bilah kesalahan di plot.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di ggplot2:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara menambahkan legenda ke plot ggplot2<\/a> Seringkali Anda mungkin ingin memplot mean dan deviasi standar berdasarkan kelompok di ggplot2. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi geom_point() dan geom_errorbar() di ggplot2. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini untuk membuat grafik berikut yang menunjukkan rata-rata dan deviasi standar poin yang dicetak oleh tim bola basket yang berbeda: Contoh: memplot mean dan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"mean](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/signifie-td1.jpg\")
<\/p>\n Contoh: memplot mean dan deviasi standar di ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 6<\/span> ),\n points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,\n 18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n team points\n1 to 8\n2 to 10\n3 to 12\n4 to 12\n5 to 14\n6 to 15<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean and sd of points by team\n<\/span>df_mean_std <- df %>%\n group_by(team) %>%\n summarise_at(vars(points), list(mean=mean, sd=sd)) %>% \n as. data<\/span> . frame<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>df_mean_std\n\n team mean sd\n1 A 11.833333 2.562551\n2 B 16.166667 6.013873\n3 C 5.833333 2.041241\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#plot mean and standard deviation of points by team\n<\/span>ggplot(df_mean_std, aes(x=team, y=mean)) + \n geom_errorbar(aes(ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), width= .3<\/span> ) +\n geom_point(size= 2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengubah ukuran font di ggplot2<\/a>
Cara menghapus legenda di ggplot2<\/a>
Cara memutar label sumbu di ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"