<\/p>\n
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menghapus beberapa kolom dari bingkai data di R menggunakan paket dplyr<\/strong> :<\/span><\/p>\n 1. Hapus beberapa kolom berdasarkan nama<\/strong><\/span><\/p>\n 2. Hapus semua kolom dari rentang<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus kolom bernama titik<\/strong> dan pantulan<\/strong> dari bingkai data:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom bernama titik<\/strong> dan pantulan<\/strong> telah dihapus dari bingkai data baru.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghapus semua kolom antara kolom titik<\/strong> dan kolom pentalan<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa semua kolom antara titik<\/strong> dan pantulan<\/strong> telah dihapus dari bingkai data baru.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Paket MASS<\/strong> di R juga memiliki fungsi select()<\/strong> . Jika paket ini juga dimuat, Anda harus menggunakan dplyr::select()<\/strong> agar R mengetahui cara menggunakan fungsi select()<\/strong> paket dplyr<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menghapus beberapa kolom dari bingkai data di R menggunakan paket dplyr : 1. Hapus beberapa kolom berdasarkan nama df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. Hapus semua kolom dari rentang df_new <- df %>% select(-c(col2:col4)) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))<\/strong><\/pre>\n
df_new <- df %>% select(-c(col2:col4))<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),\n points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),\n assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),\n rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n rating points assists rebounds\n1 90 25 5 11\n2 85 20 7 8\n3 82 14 7 10\n4 88 16 8 6\n5 94 27 5 6\n6 90 20 7 9\n7 76 12 6 6\n8 75 15 9 10\n9 87 14 9 10\n10 86 19 5 7<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Hapus beberapa kolom berdasarkan nama<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop points and rebounds columns\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points, rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating assists\n1 90 5\n2 85 7\n3 82 7\n4 88 8\n5 94 5\n6 90 7\n7 76 6\n8 75 9\n9 87 9\n10 86 5<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Hapus semua kolom dari rentang<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop all columns between points and rebounds\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points:rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating\n1 90\n2 85\n3 82\n4 88\n5 94\n6 90\n7 76\n8 75\n9 87\n10 86<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara mengganti nama beberapa kolom menggunakan dplyr<\/a>
Cara mengganti string pada kolom menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"