<\/p>\n
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menemukan semua kombinasi unik elemen dua vektor di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Gunakan Tidyr<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Gunakan data.tabel<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan semua kombinasi unik elemen antara dua vektor di R menggunakan fungsi crossover()<\/strong> dari paket Tidyr<\/strong> :<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah bingkai data yang menampilkan semua kombinasi unik elemen antara dua vektor.<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat ada 12 kombinasi unik.<\/span><\/p>\n Jika Anda hanya ingin mengetahui jumlah kombinasi unik, Anda dapat menggabungkan fungsi ini dengan fungsi nrow()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa fungsi crossover()<\/strong> juga dapat digunakan dengan lebih dari dua vektor.<\/span><\/p>\n Cukup berikan nama vektor sebanyak yang Anda inginkan ke fungsi crossover()<\/strong> untuk menemukan jumlah total kombinasi unik.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan semua kombinasi unik elemen antara dua vektor di R menggunakan fungsi CJ()<\/strong> dari paket data.table<\/b> :<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah bingkai data yang menampilkan semua kombinasi unik elemen antara dua vektor.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hasil dari fungsi CJ()<\/strong> sesuai dengan hasil dari fungsi Crossing()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Fungsi CJ()<\/strong> juga dapat digunakan dengan lebih dari dua vektor.<\/span><\/p>\n Cukup berikan nama vektor sebanyak yang Anda inginkan ke fungsi CJ()<\/strong> untuk menemukan jumlah total kombinasi unik.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghitung nilai unik berdasarkan grup di R<\/a> Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menemukan semua kombinasi unik elemen dua vektor di R: Metode 1: Gunakan Tidyr library (tidyr) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 crossing(vector1, vector2) Metode 2: Gunakan data.tabel library (data.table) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 CJ(vector1, vector2, unique= TRUE ) Contoh […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (tidyr)\n\n#find unique combinations of elements from vector1 and vector2<\/span>\ncrossing(vector1, vector2)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#find unique combinations of elements from vector1 and vector2<\/span>\nCJ(vector1, vector2, unique= TRUE<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Menemukan kombinasi unik menggunakan Tidyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (tidyr)\n\n#definevectors\n<\/span>region=c(' North<\/span> ', ' South<\/span> ', ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndots=c(0, 5, 10)\n\n#display all unique combinations of region and points\n<\/span>crossing(region, points)\n\n# A tibble: 12 x 2\n region points\n \n 1 East 0\n 2 East 5\n 3 East 10\n 4 North 0\n 5 North 5\n 6 North 10\n 7 South 0\n 8 South 5\n 9South 10\n10 West 0\n11 West 5\n12 West 10<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (tidyr)\n\n#definevectors\n<\/span>region=c(' North<\/span> ', ' South<\/span> ', ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndots=c(0, 5, 10)\n\n#display number of unique combinations of region and points\n<\/span>nrow(crossing(region, points))\n\n[1] 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: Temukan kombinasi unik menggunakan data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#definevectors\n<\/span>region=c(' North<\/span> ', ' South<\/span> ', ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndots=c(0, 5, 10)\n\n#display all unique combinations of region and points\n<\/span>CJ(region, points, unique= TRUE<\/span> )\n\n region points\n 1: East 0\n 2: East 5\n 3: East 10\n 4: North 0\n 5: North 5\n 6: North 10\n 7: South 0\n 8: South 5\n 9: South 10\n10: West 0\n11: West 5\n12: West 10<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara memilih satu baris dalam bingkai data di R<\/a>
Cara menghitung nilai yang berbeda menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"