{"id":3814,"date":"2023-07-15T09:36:12","date_gmt":"2023-07-15T09:36:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/sekelompok-panda-per-tahun\/"},"modified":"2023-07-15T09:36:12","modified_gmt":"2023-07-15T09:36:12","slug":"sekelompok-panda-per-tahun","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/sekelompok-panda-per-tahun\/","title":{"rendered":"Cara mengelompokkan berdasarkan tahun di pandas dataframe (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan baris berdasarkan tahun di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n

 df. groupby<\/span> (df. your_date_column<\/span> . dt<\/span> . year<\/span> )[' values_column<\/span> ']. sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 Rumus khusus ini mengelompokkan baris berdasarkan tanggal di kolom_tanggal_Anda<\/strong> dan menghitung jumlah nilai untuk kolom_nilai<\/strong> di DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Perhatikan bahwa fungsi dt.year()<\/strong> mengekstrak tahun dari kolom tanggal di panda.<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: Cara mengelompokkan berdasarkan tahun di Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan penjualan yang dilakukan oleh suatu perusahaan pada tanggal berbeda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': pd.date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2020<\/span> ', freq=' 3m<\/span> ', periods= 10<\/span> ),\n                   ' sales<\/span> ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],\n                   ' returns<\/span> ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n        date sales returns\n0 2020-01-31 6 0\n1 2020-04-30 8 3\n2 2020-07-31 9 2\n3 2020-10-31 11 2\n4 2021-01-31 13 1\n5 2021-04-30 8 3\n6 2021-07-31 8 2\n7 2021-10-31 15 4\n8 2022-01-31 22 1\n9 2022-04-30 9 5<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Terkait:<\/strong> Cara Membuat Rentang Tanggal di Pandas<\/a><\/span><\/p>\n
 Sintaks berikut dapat digunakan untuk menghitung jumlah penjualan yang dikelompokkan berdasarkan tahun:<\/span><\/p>\n
 #calculate sum of sales grouped by year\ndf. groupby<\/span> (df. date<\/span> . dt<\/span> . year<\/span> )[' sales<\/span> ']. sum<\/span> ()\n\ndate\n2020 34\n2021 44\n2022 31\nName: sales, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n